2018 Fiscal Year Annual Research Report
Theoretical and empirical research on the effects of organizational openness on problem solving and decision making
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16K17158
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| Research Institution | The University of Tokyo |
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Principal Investigator |
稲水 伸行 東京大学, 大学院経済学研究科(経済学部), 准教授 (50572830)
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2019-03-31
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| Keywords | 経営学 / 組織行動論 / クリエイティビティ / シミュレーション |
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| Outline of Annual Research Achievements |
日本企業を取り巻く環境が大きく変動する中、組織外部との連携をしながら、革新的な製品・サービスを素早く、確実に実現することがますます求められるようになっている。本研究は、こうした組織のオープン化の職場レベルでの実態を、質問紙調査だけでなくTime Study、Text Analysis、Social Network Analysisなどの定量化手法を用いた綿密なフィールド調査で明らかにした上で、これらの調査結果をもとにAgent Based Simulationなどのモデリング手法により理論化するものである。特に、問題解決と意思決定に関する1)確実性、2)迅速性、3)創造性の3つの統合的視点から新たな組織理論を構築し、これらの手法によって客観性と一般性の担保された知見を、学術界のみならず、効果的なイノベーションやそのための組織デザインに課題を持つ実業界に広く提示することを目的とするものである。
最終年度となる2018年度には、ある企業のオフィスで働く全社員（300名程度）を対象に、センサーを用いた行動データの取得、日誌法に依拠した従業員態度や認識に関するデータの取得を行い、それらのデータをAgent Based Simulationのソフトウェア上に実装することを試みた。これにより、以上のデータを社会ネットワーク・データへと展開することが可能となり、どのような社内ネットワークを持つ人材が高いパフォーマンス（問題解決と意思決定に関する確実性、迅速性、創造性）を発揮するのかを一定程度明らかにすることができた。これらの研究成果は、フィンランドにおける研究機関で開催されたワークショップにて発表済みであり、高い評価を得ることに成功し、当該機関との共同研究の推進につながることにもなった。
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