2019 Fiscal Year Research-status Report
薄氷から厚氷までの全海氷データ同化による北極海熱・水輸送解析と気候変動予測の改善
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16K17805
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| Research Institution | Japan, Meteorological Research Institute |
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Principal Investigator |
豊田 隆寛 気象庁気象研究所, 全球大気海洋研究部, 主任研究官 (90450775)
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2021-03-31
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| Keywords | 海氷 / 薄氷 / データ同化 / 北極海 / 水塊形成 / 再解析 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
衛星観測ベースの薄氷データを海洋大循環モデルで利用するシステムを構築し、これを用いた海洋－海氷再解析実験を実施し、結果の海氷厚、混合層深、表層塩分など、北極海のキーパラメータにおける改善を議論して、Climate Dynamics誌から論文を発表した。これは、海氷形成域における薄氷と厚氷の分布が海氷・海洋場全体に影響することを示唆し、北極海シミュレーションを改善する重要な手掛かりを与える結果である。
また、海氷形成時だけでなく、海氷融解時の再現性の向上に向けて、現場観測をもとにした積雪アルベドの大気温依存性の新しい知見を海洋大循環モデルシミュレーションに反映し、そのインパクトを調べた。これを取りまとめ、Polar Science誌に投稿し、受理された。
上記の海氷・海洋場や表面フラックスの改善は、結合モデルを用いた気候シミュレーションにも影響すると考えられ、上記の改良システムを用いた大気・海洋・海氷結合システムの構築を進めている。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
本科研費研究の主要な研究対象である薄氷データ利用システムを構築し、海氷・海洋場の改善を示すことが出来た。結果を査読英文誌から発表した。
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| Strategy for Future Research Activity |
期間を1年間延長し、改善した海洋・海氷再解析を用いた大気・海洋・海氷結合シミュレーションの初期値化実験を行いたいと考えている。特に、大気・海洋・海氷の相互作用を含めた予測は気候研究の重要なテーマであり、本研究で海氷分布の初期値化を通じた北極海気候の予測精度の向上を示したい。
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| Causes of Carryover |
取りやめになった出張などを次年度に繰り越して、次年度の出張旅費や論文投稿料に充てる。
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