2016 Fiscal Year Research-status Report
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16K18124
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| Research Institution | Okayama Prefectural University |
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Principal Investigator |
泉 晋作 岡山県立大学, 情報工学部, 助教 (10757967)
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2016-04-01 – 2019-03-31
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| Keywords | 電力ネットワーク / 分散制御 / 安定性解析 / 同期現象 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では，電力ネットワークを対象に，その規模に依存しない，すなわち「スケーラブルな」制御系設計理論の構築を目的としている．このような理論を構築できれば，対象とする電力ネットワークが大規模であっても，その制御系設計を効率的に行うことが可能となる．この目的に対し，平成28年度では主に以下の成果を得た．
1. スケーラブル制御の基盤技術として，分散型の制御器群をネットワーク結合したものを用いた制御法について検討した．この方法においては，すべての制御器が同じであるという制約を課すことで，系全体のスケーラビリティが保証される．本年度では，与えられた制御対象を安定化する制御器を提案し，結果として得られる制御系の安定性を証明するとともに，その有効性を数値実験により検証した．
2. 電力ネットワークの安定性解析法として，二乗和計画問題を用いる方法を検討した．先行研究では解析結果を左右するパラメータの調整法が与えられていないことに着目し，同次摂動最適化法を応用したパラメータの調整法を提案した．上記の解析法には，ネットワークの規模が大きくなるとパラメータの数が大きく増加し，その調整が困難になるという欠点があったが，提案法を用いることで効率的なパラメータ調整が可能となる．
3. 電力ネットワークでは発電機群が同期運転をしているため，同期現象を研究することで，制御系設計に有用な知見が得られると考えられる．このような観点から，同期現象が見られる身近な例としてメトロノームに着目し，研究の第一歩として，あるメトロノームを対象に，その振舞いを記述する数理モデルを構築した．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
研究計画で想定していたものとはやや異なった成果が得られているが，スケーラブル制御を実現する上で重要な技術や考え方をより多くの視点から明らかにできつつあるため．
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| Strategy for Future Research Activity |
本年度の成果をさらに発展させ，スケーラブル制御理論の構築を進める．また，同期現象の研究も併せて行い，制御系設計に活かせるような知見の獲得を図る．
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| Causes of Carryover |
業務の都合により，予定していた出張を見送らざるを得なかったため．
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| Expenditure Plan for Carryover Budget |
論文掲載料や学会への参加費など，主に研究成果発表のために使用する．
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