2018 Fiscal Year Annual Research Report
Construction of forest resource interpretation system at the individual tree level using airborne laser data and high-resolution images
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16K18716
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| Research Institution | Shinshu University |
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Principal Investigator |
トウ ソウキュウ 信州大学, 先鋭領域融合研究群山岳科学研究所, 研究員 (00772477)
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2019-03-31
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| Keywords | 森林計測 / リモートセンシング / 航空レーザ / ドローンレーザ / ドローン画像 / 精密樹冠抽出 / 樹種分類 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
持続的な森林経営を行う上で、広範囲な森林資源量を単木レベルで正確に算出することは森林管理において必要な基礎情報である。本研究は3D情報を持つ航空レーザデータとマルチスペクトル画像の組み合わせによる樹種別の立木位置、本数、樹高、DBH、材積とバイオマスを推定することができ、広域で多様な森林に適用される森林資源解析システムを確立することを目的として実施した。
H30年度はH29年度に確認できた航空レーザデータの点密度が不足の原因で広葉樹樹冠の抽出が難しいことを改善するため、アファンの広葉樹天然林を中心として、点密度の高いドローンレーザデータを用いて単木の抽出を試した。落葉期のドローンレーザデータから上層木の単木位置と樹高の把握はできた。そして、異なるレーザセンサ（地上レーザ、バックパックレーザ、ドローンレーザ）を用いて冠層構造が異なる森林で単木の胸高直径、樹高と材積の把握精度を比較した。さらに、最先端であるSLAMレーザシステムを用いてヒノキ人工林の単木抽出と胸高直径と樹高計測技術を開発した。単木の抽出率は全木91.2%と上層木100%であり、単木胸高直径と樹高の平均偏差は1.6cmと0.5mであった。
研究成果として論文の作成と共に特許申請を行った。論文は国際英文学術誌International Journal of Remote SensingとForest Ecosystemsにオープンアクセスで掲載された。そして、第130回日本森林学会大会で研究成果を口頭発表した。
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Research Products
(8 results)
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[Journal Article] Forest in situ observations using unmanned aerial vehicle as an alternative of terrestrial measurements2019
Author(s)
Xinlian Liang, Yunsheng Wang, Jiri Pyorala, Matti Lehtomaki, Xiaowei Yu, Harri Kaartinen, Antero Kukko, Eija Honkavaara, Aimad E. I. Issaoui, Olli Nevalainen, Matti Vaaja, Juho-Pekka Virtanen, Masato Katoh, Songqiu Deng
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Journal Title
Forest Ecosystems
Volume: 6
Pages: 1-16
DOI
Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
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