2017 Fiscal Year Annual Research Report
Prediction for severity of subarachnoid hemorrhage using fluid structure interaction analysis
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16K19998
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| Research Institution | Kanazawa University |
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Principal Investigator |
南部 育 金沢大学, 附属病院, 医員 (80735465)
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2016-04-01 – 2018-03-31
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| Keywords | 数値流体解析 / くも膜下出血 / 重症度 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
脳動脈瘤破裂によるくも膜下出血は，高い死亡率と後遺症発現率を有する疾患である．これまで多くの破裂に関わる因子が形態学・数値流体力学 (Computational fluid dynamics: CFD) を用いて検討され，それらの因子をもとに未破裂脳動脈瘤の治療が行われている．今回，我々はくも膜下出血発症時の重症度を予測することが，未破裂脳動脈瘤の治療適応の決断の一助になると考え，CFD解析を用いて検証した．
くも膜下出血発症の内頚動脈瘤のうち，破裂点を同定しえた16例を対象とした．入院時WFNS grade 1-3を軽症群 (n=10)，grade 4-5を重症群 (n=6)とし，拍動流によるCFD解析を行った．動脈瘤内にstream lineを表示し，破裂点と瘤内のflow patternを評価した．早い血流が直接破裂点にあたるものをタイプ1，血流がうっ滞した部分に破裂点があるものをタイプ2，早い血流とは直交する部位に破裂点がある場合をタイプ3とし，重症化しやすいタイプを評価した．また，それぞれのタイプの破裂点における血行力学的指標 (wall shear stress ，pressure difference) を評価した．
重症群ではtype1，2，3がそれぞれ4例，2例，0例であり，軽症群ではそれぞれ2例，0例，8例であった．Type 2の動脈瘤における破裂点ではwall shear stressが有意に低く，type 1ではpressure differenceが高い傾向にあった．
Type 1, 2のflow patternを示す動脈瘤は破裂時に重症化し，type 3のflow patternは重症化する確率が低い可能性がある．未破裂脳動脈瘤の治療適応の判断因子の1つとして有用である可能性が示唆された．
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