Network meta-analysis in diabetes

2018 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 16K20965
• Research Category: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Research Field: Epidemiology and preventive medicine; Hygiene and public health
• Research Institution: The University of Tokyo
• Principal Investigator: Yamada Tomohide 東京大学, 医学部附属病院, 登録研究員 (10755705)
• Project Period (FY): 2016-04-01 – 2019-03-31
• Keywords: ネットワークメタアナリシス

Outline of Final Research Achievements

Network meta-analysis is a method that pools evidence from randomised controlled trials that compare two or more treatments, but where each trial may compare different treatments. Network meta-analysis allows one to simultaneously estimate relative effectiveness for any pair of treatments in the evidence network.
We performed some network meta-analyses to assess the efficacy and safety of treatments in diabetes.

Free Research Field

人工知能

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究の目的は、ネットワークメタアナリシスの手法を用いて、糖尿病領域における質の高いランダム化比較試験について、治療法間での治療効果や安全性の比較を行うことである。
世界の糖尿病・生活習慣病に関するランダム化比較試験を統合し、診療ガイドラインの策定に有益なエビデンスを提供することで、世界の糖尿病の治療・予防ガイドラインの礎となる。