2018 Fiscal Year Annual Research Report
A Routing Method Using Deterministic Chaos for Large-scale Communication Network Models
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16K21327
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| Research Institution | Nippon Institute of Technology |
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Principal Investigator |
木村 貴幸 日本工業大学, 基幹工学部, 准教授 (80579607)
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2019-03-31
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| Keywords | 経路制御 / 複雑ネットワーク / カオスダイナミクス / 複雑系システム / 組合せ最適化 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究計画では，平成28年度から平成30年度の期間に，将来の通信量増大に耐えうる通信を実現することを目的とした，カオスニューロダイナミクスを用いた経路制御手法の提案を目指している．従来法として用いられている最短経路手法では，経路が多く集中するハブノードにパケットの混雑が生じてしまい，これがネットワーク全体の混雑へと繋がってしまう．そこで，各ノードの次数情報を用いてノード間の距離を決定する距離行列を用いた，決定論的カオスを用いた経路制御手法を提案し，その評価を行った（平成28年度研究成果）．また，通信経路のトポロジカルな解析を行い，決定論的カオスにより通信路が多様化されることで，得られたネットワークの媒介中心性が分散されることを明らかにした（平成29年度研究成果）．本年度は，本助成金にて購入した高速計算機を用いて，1000ノード以上のノード数有するネットワークでの性能評価を行った．この評価の際は，種々の通信状況を考慮するため，各ノード数の送信能力の変化させるなどの実験環境を用いた．また，カオスニューロダイナミクスを用いた経路制御手法において，経路分散に関する機能を持つ，不応性効果（送信履歴情報）の統計的な解析を行い，その効果を明らかにした．以上の研究成果に関して内容を纏め，International Conference on Applications in Nonlinear Dynamicsなどの国際会議で研究発表を行った．さらに，電子情報通信学会の各大会や研究会，電気学会などで研究発表を行った．
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