2017 Fiscal Year Research-status Report
コンテキストに応じた歌詞検索のための感性理解エンジンの開発
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16K21482
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| Research Institution | Ritsumeikan University |
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Principal Investigator |
山西 良典 立命館大学, 情報理工学部, 助教 (50700522)
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2020-03-31
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| Keywords | 歌詞検索 / 感性 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的は，「ユーザの要求コンテキストに感性的に適合した歌詞検索を実現するための，印象や感情とその強度の理解エンジン」を開発することにある．本年度は，単語分散表現ベクトルを用いた直感的な歌詞の検索機能のための要素技術を開発した．
歌詞は，物語や感情描写が楽曲の進行に伴って変化する．ユーザの要求コンテキストに対して感性的に適合した歌詞検索を行うためには，楽曲のみならず，歌詞のブロックやフレーズ毎の検索を実現する必要があると考えた．大規模な歌詞コーパスを学習させ得られた単語のベクトルを用いることで生成される歌詞の文書ベクトルは，単語と文書が同じ特徴量空間内で表現されることに着目した．単語ベクトルを基にして形成されたフレーズベクトル，楽曲ベクトルを形成することで，歌詞に対する異なるレイヤー毎の分散表現ベクトルを獲得した．これにより，単語からフレーズ，フレーズから楽曲といったレイヤーを越えた歌詞検索を実現可能にした．また，歌詞中での物語の進行や感情の変化などの文書中での展開に着目した単語の重要度指標についても比較・検討を行った．
一方で，歌詞中の押韻に着目するための基礎研究として，歌詞を国際音声記号（IPA）として表現し，英語歌詞との押韻の類似度を計算する技術を確立した．これを利用して，日本人の英語歌詞と日本語歌詞の聴取時の聞き間違え現象についての分析を行った．これによって，歌唱時のリズムや音の印象に応じた検索の実現が高まったと考えられる．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
ユーザの自由な入力や曖昧な入力での検索に対して一定の性能が得られる歌詞の特徴表現の策定が完了した．また，発音に着目した検索を実現するための基礎技術も確立した．
歌詞の特徴表現技術についての考察は，国内研究会での発表を行った．発音に着目した英語歌詞と日本語歌詞の聞き間違えに関する考察については，論文誌に採録された．
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| Strategy for Future Research Activity |
今後は，歌詞検索時にユーザの長文の入力を想定し，例えば観光地やレストランでの思い出や評価を記述したレビューなどをもとにした歌詞検索の技術を開発する．この技術を開発することにより，ユーザの自由発話に対して，音楽を推薦可能になると考える．
また，楽曲検索時にユーザのメタ的な情報（年齢や性別）を取り入れた歌詞検索にも発展させる．これは，ユーザのメタ的な特性により，楽曲に対する感性が変化する事象にも対応を目指すためである．その他，音楽のリズム特性を歌詞から取得し，楽曲の歌詞情報のみでどの程度音楽全体の感性を捉えられるのかについても，挑戦的な課題として，今後取り組んでいく．
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| Causes of Carryover |
参加予定であった国際会議があったが，直前の怪我のため参加をとりやめたため．また，その怪我に伴って研究の進捗が停滞したため次年度使用額が生じた．繰り越し経費に関しては，研究成果をまとめた論文誌や国際会議での発表経費として用いる．
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Research Products
(8 results)
