2006 Fiscal Year Annual Research Report
自然エネルギー型分散電源導入促進のための新しい電力システム構想
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17560264
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| Research Institution | Osaka Prefecture University |
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Principal Investigator |
石亀 篤司 大阪府立大学, 工学研究科, 講師 (60212867)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
森本 茂雄 大阪府立大学, 工学研究科, 教授 (00210188)
真田 雅之 大阪府立大学, 工学研究科, 講師 (90264803)
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| Keywords | 自然エネルギー型分散電源 / 電力システム構想 / 次世代エネルギーシステム / 独立成分分析 / インテリジェント制御技術 / メタヒューリスティクス / Particle Swarm Optimization |
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| Research Abstract |
本研究は、太陽光、風力、波力による自然エネルギーを活用した分散電源の大量導入を促進するための新しい電力システム構想の提案とその解析・制御・評価技術についての基礎研究を行うことを目的としており、本年度は主として、分散型電源連系システムの特性解析の高度化とメタヒューリスティクスを用いた電力システム制御系の高度化などについて検討を行った。
システム特性解析の高度化として、電力システムの線路潮流を観測し、時空間解析することで系統に存在する分散型電源の出力を推定する方法を提案した。超分散型電力システム環境では、分散型電源の大量連系によって従来の管理では対応できなくなることが予想される。このためシステムに連系された分散型電源の出力変動や運転状態について把握することが重要となる。本研究では1つの観測波形から特定の波形を抽出することを目的とし、観測波形を時間周波数領域に展開し、独立成分分析を適用する手法を提案している。
また、電力システムの制御系設計として、制御系の高度化の観点から、系統モデルに対しリアプノブ関数候補を構成し、リアプノフの安定定理を満たす設計手法を提案している。さらに、ニューラルネット(NN)の非線形関数近似能力に着目して制御器をNNで構成し、その結合重みの学習に関するMin-Max問題において、捕食・被食者行動の概念を導入した新たな高性能探索アルゴリズムであるPursuit-Escape Particle Swarm Optimizationを提案している。
それぞれ提案した解析・制御手法の有効性を検証するために、MATLABによる数値シミュレーションを行い、良好な結果を得ている。さらにその研究成果を、電気学会論文誌に発表し、IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics、電気学会電力エネルギー部門大会、関西支部連合大会、電気設備学会全国大会において講演発表を行った。
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Research Products
(5 results)
