2006 Fiscal Year Annual Research Report
高品質と納期を保証するソフトウェアプロジェクト管理のための予測システムの開発
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17700031
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| Research Institution | Osaka University |
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Principal Investigator |
水野 修 大阪大学, 大学院情報科学研究科, 助手 (60314407)
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| Keywords | 実証的ソフトウェア工学 / データマイニング / プロジェクト管理 |
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| Research Abstract |
本研究の目的は,ソフトウェアの高い品質と正確な納期を保証するプロジェクト管理システムを開発することである.そのために,特に過去のデータに基づいたモデルから,将来発生しうるソフトウェア開発プロジェクトの異常状態を予測することを目指す.従来の手法では,ある特定の時点に収集されたデータしか利用できなかったため,未来を予測するための情報としては不十分であった.そこで本研究では,プロジェクト開発中の複数の時点からデータの収集を行い,ベイズ識別法をはじめとするデータ分類手法で分析を行うことで,より精度の高い混乱状態の予測手法を確立する。
これまでに行ってきた研究によって,過去のプロジェクトから得られたデータに対してデータマイニングを適用することで,そのプロジェクトが異常状態に陥ったか否かを判定する手法を確立できた.前年度の調査・分析で有効性を確認したプロジェクトの状態予測手法の本格的な運用を開始するために本年度の研究では「プロジェクト状態予測システム」を実装した.構築したシステムはWebブラウザ上から利用可能なものとなっており,データの収集を容易にする工夫を取り入れている.
また,これらの作業と並行して,データマイニング手法として適切なものの選択法について考察を行った.この考察に当たって,実証実験を実施したところ,相関ルールマイニングなどのいくつかの手法がソフトウェアプロジェクトの混乱予測に対して有効と見なせる実験結果を得た.
今後はこの結果を基に,現在のシステムに対してこれらの機能を組み込み,プロジェクトの混乱予測から混乱回避の策を提示するシステムへの拡張を目指していく.
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