2020 Fiscal Year Annual Research Report
Enhancement of Integrated Environment for Computational Forensics Data Analysis and Visualization
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17H00737
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| Research Institution | Keio University |
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Principal Investigator |
藤代 一成 慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 教授 (00181347)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
清木 康 慶應義塾大学, 環境情報学部(藤沢), 教授 (10169956)
茅 暁陽 山梨大学, 大学院総合研究部, 教授 (20283195)
竹島 由里子 東京工科大学, メディア学部, 教授 (20313398)
安達 登 山梨大学, 大学院総合研究部, 教授 (60282125)
猩々 英紀 山梨大学, 大学院総合研究部, 准教授 (60284626)
豊浦 正広 山梨大学, 大学院総合研究部, 准教授 (80550780)
杉浦 篤志 山梨大学, 大学院総合研究部, 助教 (90755480)
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| Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2021-03-31
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| Keywords | 計算法科学 / 構造化文書 / 出自管理 / 分析可視化 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
4年間に渡る研究期間の最終年度にあたる今年度も，4機関6部局9名の研究参加者を法科学評価(F)，分析可視化(V)，構造化文書処理(D)，出自管理(P)の4グループに編成して，データ分析可視化拡張基盤の開発を進めた．その成果は下記の2種類のシステムを含む統合的計算法科学環境アーキテクチャとして結実した．
FORSETI (FORensic autopsy System for E-courT Instruments)：Fグループで開発された拡張計算法科学オントロジーに基づき，複数の法医と放射線医から構成される検視チームのタスク群と操作群を定義し，Vグループで開発された拡張LMMLブラウザから直接呼び出せる分析可視化ツールキットを利用して，検視の実行を支援するシステムである．分析可視化を中心とする検視過程の出自はPグループで設計された専用リポジトリで管理され，説明責任ある鑑定結果を電子裁判向けに提出することができる．
THEMIS (THeoretical Estimulation of Meaning of InSults)：Dグループでは，仕様拡張された計算法科学マークアップ言語LMMLの文書に含まれる遺体の代表的な損傷画像に注目して10次元特徴ベクトル空間を構成し，意味の数学モデルを適用することによって，想定される成傷機転に合わせて判例に含まれる類似損傷を対話的に視覚検索できるシステムを構築した．法定解剖書を部分参照する裁判タスクの代表的事例として，損傷画像を主たる証拠とする答弁操作に注目し，原告/被告側が各々成傷機転を限定した際に自身に有利になるような類似事例を過去の判例から採り上げる手続きや，争点を裁判官や裁判員が中立化する手続きも，同様に意味の数学モデルに基づいて規定できる．さらに，その出自はFORSETIによって管理され，適正な判決に至るまで過程に透明性を与えることができる．
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| Research Progress Status |
令和2年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
令和2年度が最終年度であるため、記入しない。
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