2019 Fiscal Year Annual Research Report
Establishing a Practical Theory of Market Design
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17H00761
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| Research Institution | Kyushu University |
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Principal Investigator |
横尾 真 九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (20380678)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
神取 道宏 東京大学, 大学院経済学研究科(経済学部), 教授 (10242132)
関口 格 京都大学, 経済研究所, 教授 (20314461)
船木 由喜彦 早稲田大学, 政治経済学術院, 教授 (50181433)
田村 明久 慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 教授 (50217189)
東藤 大樹 九州大学, システム情報科学研究院, 助教 (50708394)
安田 洋祐 大阪大学, 経済学研究科, 准教授 (70463966)
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| Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2020-03-31
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| Keywords | マルチエージェントシステム / オークション / マッチング / マーケットデザイン |
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| Outline of Annual Research Achievements |
計画最終年度である2019年度，ならびに COVID-19 のために期間延長して研究を実施した2020年度は，主に (a)拡張マッチングモデルの解析，(b) ネットワーク上のオークション設計，ならびに (c)社会選択メカニズムの自動設計，の３つのテーマについて研究を遂行した．この２年間の成果は，招待講演10件，論文出版31件，国際会議報告14件，図書5件，および国際共同研究13件に上る．
(a) に関して，割当人数の比率からなる制約に対応可能で，かつインセンティブに関する望ましい性質を有するマッチングメカニズムを開発した．この成果は，国際論文誌Autonomous Agents and Multi-Agent Systems (JAAMAS)より出版されている．さらに，３者間のマッチングメカニズムに関して，公平性と解の効率性を高いレベルでバランスさせるメカニズムを開発し，マルチエージェントシステムに関する最難関の国際会議であるAAMAS-2020 にて報告した．
(b) に関しては，ネットワーク上で複数の同一財を販売するオークションアルゴリズムを開発し，経済学と計算機科学の両面からその性能を分析した．この成果は，人工知能分野で最も権威ある国際会議であるAAAI-2020 にて報告された．また，より発展させた研究として，ネットワーク上で金銭の譲渡を伴わない資源配分を実現するアルゴリズムを開発した．この成果は，2021年に開催されるAAMAS-2021 にて報告予定である．
(c) に関しては，公共財／公害財の配置のための社会選択メカニズムの自動設計フレームワークを構築したほか，構築したフレームワークを活用して，従来知られていなかった不可能性定理を自動的に得ることに成功した．この成果は，マルチエージェントシステムの実践に関する権威ある国際会議PRIMA-2019 にて報告された．
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| Research Progress Status |
令和元年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
令和元年度が最終年度であるため、記入しない。
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Research Products
(82 results)
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[Journal Article] A quantitative easing experiment2020
Author(s)
Adrian Penalver, NobuyukiHanaki, Eizo Akiyama,Yukihiko Funaki, Ryuichiro Ishikawa
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Journal Title
Journal of Economic Dynamics and Control
Volume: 119
Pages: 103978～103978
DOI
Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
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[Journal Article] Diffusion and Auction on Graphs2019
Author(s)
Bin Li, Dong Hao, Dengji Zhao, Makoto Yokoo
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Journal Title
Proceedings of the 28th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJACI-2019)
Volume: -
Pages: 435 ～ 441
DOI
Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
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