2019 Fiscal Year Annual Research Report
高度データ構造的手法に基づく文字列情報処理問題の上下界解明
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17H01697
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| Research Institution | Kyushu University |
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Principal Investigator |
稲永 俊介 九州大学, システム情報科学研究院, 准教授 (60448404)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
坂内 英夫 東京医科歯科大学, M&Dデータ科学センター, 教授 (20323644)
田部井 靖生 国立研究開発法人理化学研究所, 革新知能統合研究センター, ユニットリーダー (20589824)
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| Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2020-03-31
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| Keywords | アルゴリズム / データ構造 / 文字列データ処理 / データ圧縮 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究課題の目的は，高度データ構造的手法に基づく文字列情報処理問題の上下界解明である．すなわち，大規模文字列データに対する高速処理アルゴリズムを開発し，また，計算限界の解明にも取り組んだ．最終年度は，以下に示す (A)-(C) の重要研究テーマについて，主に以下の研究成果を達成した．
(A) テキスト圧縮・圧縮テキスト処理アルゴリズム (A-1) 極大反復に基づく文法圧縮，(A-2) 自己参照ありLZ圧縮とLyndon分解のサイズの関係性の解明，(A-3) 連長圧縮に基づく最短ユニーク回文クエリデータ構造，
(B) 文字列アルゴリズムとデータ構造 (B-1) 線形サイズ接尾辞トライのオンライン構築，(B-2) 左右極大一般化部分文字列データ構造，(B-3) パラメタ化接尾辞配列・パラメタ化最長共通接頭辞配列の直接構築，(B-4) ラベル付き木に対するパラメタ化照合索引構造，(B-5) 最短ユニーク部分文字列クエリのための簡潔データ構造，(B-6) 動的複数パターン照合アルゴリズム，(B-7) kアーベル同値パターン照合法
(C) 文字列の規則性・繰り返し構造発見 (C-1) 部分文字列編集後の最長回文クエリ，(C-2) ラベル付き木上の回文計算，(C-3) 特徴付き最長共通部分文字列クエリ
これらの成果はすべて，文字列に内在する組み合わせ的性質，および高度なデータ構造技術を活用することで達成された．また，これらの結果は，査読付き国際会議および査読付き国際論文誌にて発表済みである．
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| Research Progress Status |
令和元年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
令和元年度が最終年度であるため、記入しない。
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Research Products
(32 results)
