2017 Fiscal Year Annual Research Report
高精度チャネル推定を用いたマルチユーザMIMOシステムのユーザ間干渉除去
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17H01735
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| Research Institution | Kyushu Institute of Technology |
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Principal Investigator |
尾知 博 九州工業大学, 大学院情報工学研究院, 教授 (50185617)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
レオナルドジュニア ラナンテ 九州工業大学, 大学院情報工学研究院, 研究員 (10649833)
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| Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2020-03-31
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| Keywords | MIMO / チャネル推定 / over loaded MIMO / 動画像伝送 / スケーラブル動画像伝送 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的は、端末の稠密環境下における無線ネットワークの接続性改善に関する内容である。具体的には、平成２９年度では、マルチユーザMIMO無線システムにおける高精度チャネル推定機能を備えたユーザ間干渉の効率的な除去アルゴリズムの開発と、そのLSI化設計まで実施する。
平成３０年度では、干渉原因の一つであるチャネル情報（CSI）の推定精度の改善のため、チャネル行列の特異値打ち切りによる高精度チャネル推定法の利用を提案する。
平成３１年度では、上記のアルゴリズムのLSI化設計を実施し、工学的な価値を高める。
また、これらの研究成果をIEEE802.11無線LAN国際標準化委員会に提案を行い、日本の技術のグローバルスタンダード化を通して、通信容量の高いマルチユーザMIMO無線システムの実現に寄与する。
平成29年度の研究実績は、ダウンリンクマルチユーザシステムにおいて、複数台端末にユーザ間干渉が生じている場合、効率的に干渉除去する新しい干渉除去手法を提案し、その有効性を計算機シミュレーションで確認した。
具体的には、通常のユースケースであろう送信アンテナの数より受信アンテナの数が少ないOverloaded MIMOダウンリンクシステムを想定し、その条件でも有効に動作するユーザ間干渉除去手法を検討した。また、その応用としてスケーラブルな動画像伝送に応用し、有効に動作していることを確認した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
平成29年度の計画は、ダウンリンクマルチユーザシステムにおいて、複数台端末にユーザ間干渉が生じている場合、効率的に干渉除去する新しい干渉除去手法を提案し、その有効性を計算機シミュレーションで実施することであった。
これに対し、通常のユースケースであろう送信アンテナの数より受信アンテナの数が少ないOverloaded MIMOダウンリンクシステムを想定し、その条件でも有効に動作するユーザ間干渉除去手法を検討した。また、その応用としてスケーラブルな動画像伝送に応用し、 有効に動作していることを確認できた。
以上より、申請時の当初計画にほぼ合致した進捗状況と言える。
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| Strategy for Future Research Activity |
平成30年度では、干渉原因の一つであるチャネル情報（CSI）の推定精度の改善のため、チャネル行列の特異値打ち切りによる高精度チャネル推定法の利用を提案し、計算機シミュレーションにより確認する。
また、これらの研究成果をIEEE802.11無線LAN国際標準化委員会に提案を行い、日本の技術のグローバルスタンダード化を通して、通信容量の高いマルチユーザMIMO無線システムの実現に寄与する。
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