2018 Fiscal Year Annual Research Report
新リモートセンシング手法による全球湖沼一次生産量の推定
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17H01850
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| Research Institution | University of Tsukuba |
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Principal Investigator |
松下 文経 筑波大学, 生命環境系, 准教授 (80361319)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
楊 偉 千葉大学, 環境リモートセンシング研究センター, 特任助教 (80725044)
福島 武彦 茨城県霞ケ浦環境科学センター(湖沼環境研究室、大気・化学物質研究室), 湖沼環境研究室, センター長 (90124354)
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| Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2022-03-31
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| Keywords | 湖水吸収係数 / 半理論方式 / 湖水透明度 / 一次生産量 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
1. アルゴリズムの開発。リモートセンシングデータによる湖水総吸収係数の推定は、湖沼一次生産量推定の第1ステップである。前年度までは、湖水の濁度レベルによって、湖水総吸収係数を推定するためのモデルの仮定が異なることが明らかにした。今年度は、湖水の濁度レベルに応じて、最適な推定モデルを選定できるハイブリッド方式のアルゴリズムを開発した(QAA_hybrid）。このハイブリッド方式のアルゴリズムを用いれば、様々な濁度レベルの湖沼への適用が可能となる。次年度は、湖水の消散係数、有光層水深および一次生産量の推定を試みる。
２．現地データの収集。今年度は、霞ケ浦、檜原湖、白樺湖、女神湖、蓼科湖、諏訪湖、千波湖、およびインドネシアの8湖沼（Lake Maninjau, Lake Singkarak, Lake Diatas, Lake Dibawah, Lake Buyan, Lake Bratan, Lake Tamblingan, Lake Batur）を対象に、現地調査を行い、湖水の分光反射率、各波長域の消散係数および鉛直方向の変化、有光層水深、透明度などのデータを収集した。同時に、湖水のサンプルも採集し、実験室で湖水の固有光学特性、クロロフィルa濃度、総懸濁物濃度を測定した。また、文献調査によって、一次生産量のデータを収集した。これらのデータは、アルゴリズムの改良および推定結果の検証に使用する予定である。
３．衛星データの収集と前処理。前年度に引き続き、面積100㎞2以上の湖沼のMERISデータおよびOLCIデータを収集し、水域の抽出、雲・雲の影の検出などの前処理を行った。大気補正は依然として課題であることを確認した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
今年度は、予定通りで現地調査、衛星データの収集を行った。また、湖水一次生産量を推定するためのアルゴリズムの開発も順調に進み、一部の結果は既に国際誌に掲載された。プロダクトの製作まで、大気補正は依然として大きな課題であるが、この2年間の研究実施で、解決へのヒントを得ている。
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| Strategy for Future Research Activity |
前年度に引き続き、現地調査によって、様々な湖沼の基礎データを収集する。また、衛星データの収集と前処理も継続し、湖沼一次生産量プロダクトの作成に備える。今まで2年間の研究実施によって得られているヒントを活用し、大気補正などの難題に挑む。
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