2019 Fiscal Year Annual Research Report
Clinical research on technology acceptance and human-centered design of socially vulnerable people such as the elderly and the challenged
| Project/Area Number |
17H01946
|
|---|
| Research Institution | Sophia University |
|---|
Principal Investigator |
矢入 郁子 上智大学, 理工学部, 准教授 (10358880)
|
|---|
| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
荒井 幸代 千葉大学, 大学院工学研究院, 教授 (10372575)
横田 悠右 国立研究開発法人情報通信研究機構, 脳情報通信融合研究センター脳情報工学研究室, 研究員 (10710593)
小山 慎哉 函館工業高等専門学校, 生産システム工学科, 准教授 (50435385)
福島 裕介 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 特任研究員 (50561578)
塩瀬 隆之 京都大学, 総合博物館, 准教授 (90332759)
原井 洋明 国立研究開発法人情報通信研究機構, 総合テストベッド研究開発推進センター, 研究開発推進センター長 (90358862)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2020-03-31
|
| Keywords | 技術受容モデル / 心理尺度 / 機械学習 / 脳波計測 |
|---|
| Outline of Annual Research Achievements |
最終年度である2019年度は2018年度までの２年間の成果をもとに，以下を行った.
・ 技術受容モデルの調査項目と心理尺度を組み合わせた方法で，普及し始めた新技術に関して，日本と外国の学生，日本の高齢者の合計100名を超える技術受容とパーソナリティ・幸福度を調査したデータを詳細に分析し，新たな仮説を立てて検証を行った．
・人間行動定量化センサとして，高プライバシーの低解像度赤外画像センサを搭載したシステムを，遠隔地での長期間の調査で利用できるようにするために，シミュレーションデータに基づいた機械学習器の実データに対する性能評価，各種インタフェースの実装などを行った.
・実際の人間行動データから深層学習を用いて人間行動を定量化する手法として，車いすに取り付けたスマートフォンの加速度センサデータを分類する方法の弱教師学習，教師なし学習の効果を検証した．また，車いすユーザによる走行実験を通して新たなデータを獲得した．
・ユーザのシステム利用時の脳活動の定量化手法の開発に向けて，機械学習を応用した計測データの詳細な分析を行った.その結果，恐怖と非恐怖時の脳波の判別に有効となる可能性のある周波数，波形を発見した．また，触角への微弱な電気刺激を用いた音声ノイズにつよい集中度計測手法確立の可能性が示された.
・新たにユーザの脳の特性に配慮したインタフェース検討として，方向感覚とその学習に着目し，実験システムを作成し，三角形完成課題によってその効果を比較評価するとともに，人間の方向感覚に関する脳機能の文献調査を通した仮説検証を行った．
|
| Research Progress Status |
令和元年度が最終年度であるため、記入しない。
|
| Strategy for Future Research Activity |
令和元年度が最終年度であるため、記入しない。
|
