2018 Fiscal Year Annual Research Report

An investigation on the method for preventing traffic accidents caused by human error during right turn travel in an intersection with traffic signal

Research Project

Project/Area Number	17H02049
Research Institution	Tokyo University of Agriculture and Technology
Principal Investigator	毛利宏東京農工大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (50585552)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	永井正夫一般財団法人日本自動車研究所, その他部局等, その他 (10111634) 内田信行一般財団法人日本自動車研究所, 安全研究部, 研究員 (40426250)
Project Period (FY)	2017-04-01 – 2020-03-31
Keywords	交通事故分析 / 右折 / ヒヤリハット / ヒューマンエラー / CHANGE BLINDNESS
Outline of Annual Research Achievements	信号のない交差点右折時に，左方からの横断歩行者と接触する事故が多く見られる．ドライブレコーダ映像には対象となる歩行者がほぼ正面に映っており，ドライバからは明らかに見えているはずなのに，気づかないという現象が生じる．このメカニズムをselective attentionの立場から分析するために，まずドライバの視線の動きを調査した．その結果，ドライバの興味の対象は右折先の道路上にあり，そこを注視する際にはサッケードが著しく減少することがわかった．さらにこのような状態でドライバはいつ歩行者を見つけられるか？をCHANGE BLINDNESSを用いた実験にて明らかにした．その結果，運転という行為をしている最中に見つけることは難しく，対向車が通過するのを待つなど，運転を休止している最中ならば可能であることがわかった．上記は全てドライビングシミュレータによる実験だったので，より現実に近づけるためにJARI-ARVで拡張現実映像を作成し，実車運転時にも同様になることを確認した．　また，運転に伴う精神的負荷がドライバの注意資源を消費してしまうというspare capacityについても検討を行った．実験は暗算タスクと運転の二重課題を与え，回答時間を評価指標とした．その結果，明らかに運転していること，及び右折操作をすることにより精神的な負荷が増大することが確認された．上記の知見は，口頭発表3回，査読つき論文３報（未掲載）にまとめられている．
Current Status of Research Progress	Current Status of Research Progress 1: Research has progressed more than it was originally planned. Reason 拡張現実車両JARI-ARVにおいて，ドライバの視線計測などがスムーズに進み，仮説どおりの実験条件を作成して当初予想通りの結果を得たたため．
Strategy for Future Research Activity	JARI-ARV実験の追実験を実施し，信頼性を高めると共に，本研究成果を直接的に交通安全にフィードバックする方策を検討する．海外にも本知見を広める努力をする．照明による視線誘導や音声による情報提供を検討中．