2018 Fiscal Year Annual Research Report
Modelling aquatic biodiversity in the Mekong Delta
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17H04631
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| Research Institution | Tokyo University of Agriculture and Technology |
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Principal Investigator |
福田 信二 東京農工大学, (連合)農学研究科(研究院), 准教授 (70437771)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
木村 匡臣 東京大学, 大学院農学生命科学研究科(農学部), 助教 (80725664)
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| Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2021-03-31
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| Keywords | 水資源 / 環境調和型農林水産 / 水圏現象 / 水工水理学 / 人工知能 / データ駆動モデル |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究課題が対象とするメコンデルタは、ベトナム国で急激な成長を続ける農業・水産業地帯である。同地域は、非常に広大であるため、海外共同研究者が所属するテュイロイ大学（ホーチミン市）を拠点とし、魚類相情報および物理環境情報を収集した。本年度も前年度からの調査を継続し、ベンチェ省を対象に、魚類相調査は陸路を使用し、物理環境調査では船を使用して可能な限り広域での調査実施を試みた。その際、水生生物の捕獲には、現地で使用されている漁具を水域特性に応じて選択し、魚種や体サイズ、位置情報等を記録した。
結果として、これまでの調査により、魚類相調査では、計66地点での調査により、67種を確認しており、塩分濃度によって魚種の分布が支配されることが確認できた。物理環境調査では、主要5河川（Tien川、Ham Luong川、Balai川、Ben Tre水路、Binh Chanh川）とその陸域に位置する水路において、計6回（2017年8月、同10月、2018年1月、同4月、同7月、2019年3月）の網羅調査により、水深および塩分濃度の鉛直プロファイルを計測した。これにより、塩分濃度の空間分布の概要が明らかになり、乾季に塩分濃度が上昇することが確認できた。また、これらの物理環境情報に加えて、水路の接続状況や水面幅を衛星画像等から取得し、対象水域の主要水路における流況解析のプロトモデルを構築した。これにより、流況に応じた塩分濃度の時空間変動解析が可能になり、最終目的である生物多様性予測モデルの構築に発展させる。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
物理環境情報については連続観測データに欠測があるが、現在、機械学習を用いたデータ解析により、対処しており、問題はほぼ解決している。また、物理環境調査による網羅的なデータは新規性が高いため、今後の発展的な利用が期待できる。魚類相調査の結果も概ね順調に進んでおり、現在、解析の準備を進めている。
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| Strategy for Future Research Activity |
対象水域の主要水路における流況解析のプロトモデルを改良し、流況に応じた塩分濃度の時空間変動解析の再現性の向上を目指す。また、魚類相の空間分布モデルを構築し、流況-塩分濃度-魚類相の関係性を考慮した生物多様性予測モデルに発展させる。
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[Presentation] Application of SEFA, system for environmental flow analysis, to assess the habitat availability for competing fish species in a spring-fed urban stream in Tokyo, Japan2018
Author(s)
De Miguel Gallo, M., Martinez-Capel, F., Fukuda, S., Kajisa, T.
Organizer
12th International Symposium on Ecohydraulics (ISE2018)
Int'l Joint Research
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