2018 Fiscal Year Annual Research Report
Development of the NMF based on an action history and questionnaire mixed data for exploratory understanding of a relationship between buying behavior and consumer mind
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17H06779
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| Research Institution | Kyoto University |
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Principal Investigator |
阿部 寛康 京都大学, 医学研究科, 助教 (40807963)
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| Project Period (FY) |
2017-08-25 – 2019-03-31
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| Keywords | 非負値行列因子分解 / ウェブ閲覧履歴 / デモグラフィック属性 / 計算時間 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
平成30年度は，開発したデータ解析手法の性能比較，および実データ解析を通じた購買行動と心理の把握を行った．
一つ目の性能比較については，追加の計算機シミュレーションの実施には至らなかったが，その一方で，計算時間短縮のための並列計算処理プログラムを追加し，計算時間の短縮に成功した．また，計算機シミュレーションで既に得られていた結果について，国際会議にて公表し，計算時間等について議論した．
二つ目の実データ解析の実施については，購買行動データの獲得には至らなかったが，準ずるデータとして，ある企業が保持するモニターの，ある買い物ウェブサイトのWeb閲覧履歴データを当該企業との受託研究の形で提供を受け，これを用いて開発手法の有用性，および閲覧行動とモニターの心理・属性の関係について把握を行った．結果，web閲覧行動パターンの推定については，開発手法の元となった既存手法(零過剰に非対応のモデルに基づく手法)とおおよそ近い結果が得られただけでなく，次のような零過剰モデル特有の特徴を確認できた．つまり，零過剰モデルでは，ある程度データの0を無視したようなパターンを推定するため，既存手法では閲覧しないとされる部分も閲覧しているようなパターンが得られた．web閲覧行動と心理・属性の関係については，解釈可能な結果を得ることができた．例えば，「年代が高い層ではDIY関連製品に関するページの閲覧についてはNMFで得られたパターンに従った閲覧をする」というものである．この結果は，DIYを閲覧していない高年層は閲覧パターンからしても閲覧しないということであり，例えばこの層へはDIYの閲覧の推薦は行わないほうがよい，といった解釈が可能である．逆に，若年層はパターンからするとDIY関連ページを閲覧する可能性が高いが，実際は閲覧してなく，DIY関連のプロモーションに反応する可能性がある，という解釈も可能である．
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| Research Progress Status |
平成30年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
平成30年度が最終年度であるため、記入しない。
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