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2018 Fiscal Year Research-status Report

計算幾何を用いた知識発見とデータ解析手法に関する研究

Research Project

Project/Area Number 17K00002
Research InstitutionTohoku University

Principal Investigator

全 眞嬉  東北大学, 情報科学研究科, 准教授 (80431550)

Project Period (FY) 2017-04-01 – 2020-03-31
Keywords計算理論 / アルゴリズム / 計算幾何 / データマイニング
Outline of Annual Research Achievements

本研究の目的は医療テータマイニンクにおける、特に、医療画像データ検索における、現在の精度限界を打破するための可視化知識抽 出モテルの提案である。医療テータには膨大な属性の数値テータと膨大な画像テータかある。ところか、現在の手法では画像テータに はノイスか多く、また膨大なテータ容量であるため、解明か困難であり、テータマイニンク適用に期待か寄せられている。本研究ては 医療テータの数値テータと画像テータを数値テータ集合として幾何学的に扱い、計算幾何学を用いて巨大数値テータヘースを効率的に 処理する新しい最適化アルコリスムを与え、上記の精度限界を超える精密な手法の提案を行う。本研究ではイメーシ検索モテルの構築 と、知識抽出への応用を行い、知識抽出手法における精度限界を超える精密な手法の提案か本研究の目的である。
本年度は、前年度に引き続き医療画像テータから知識抽出理論を確立とその精度を上げるためにデータから知識獲得の概念を数理モデル化し、複数の数値属性に関しての高次元高速アルゴリズム設計と解析を行い、最適なデータ近似手法に関する研究と、階層化ルールを決定木のエキスパートとして用いるアイディアに対する理論的な裏付けとしてオンライン学習理論アルゴリズム設計と計算理論確立を行った。階層化ルールをエキスパートに用いた決定木の構築を行った。具体的に 階層化ルールをエキスパートとした決定木の最適化問題を中心に取組、エキスパート付き決定木構築アルゴリズムを実装し,ベイズ統計を用いた現在のシステムとの比較実験を行った。構築したエキスパートの挙動に関するパラメタ設定について検討を行い,パラメタチューニングを行い提案システムの改善を行い、その結果の比較実験を行った。さらに非決定性を持つ決定木システムに関してさらに精度を上げる為にアルゴリズム設計を行った。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

医療画像テータから知識を発見するために、医療画像データ検索におけるオフシェクト高品質画像切り出しの最適化アルゴリズム設計と階層化ルールを決定木のエキスパートとして用いた決定木の構築を行った。本研究で提案した理論を論文としてまとめて国際会議で発表を行い、高い評価を得た。 よって、本研究は計画通り順調に進んでいる。

Strategy for Future Research Activity

本研究の最終目的は、提案する数値テータに対する階層的セクメンテーション理論アルコリスムの高速化と改良、画像テータを数値テータ集合として幾何学敵 に扱い、計算幾何学手法を用いた数値テータと画像テータから診断の高速科とその診断精度の向上と改良、学習において階層的セクメンテーションルールのエキ スハートを用いたオンライン学習理論の研究を行い、学習における過学習回避と現在の予測システムの予測精度限界を他はすると共に、診断過程を明示的に示す 可視化システムの構築である。テータから知識獲得の概念を数理モテル化し、複数の数値属性に関して高次元高速アルコリスム設計と解析を行い、最適なテータ 近似手法の計算理論を確立する。提案する医療知識発見システムの総合的実装と性能評価を行う。視覚化機能を充実したシステム構築を目標とし、わかりやすく柔軟なデータマイニングシステムの構築を行う。最終的に本研究で提案する理論を総合的に実装し、計算アルゴリズム理論・学習アルゴリズム理論の確かさを明らかにする。

Causes of Carryover

研究は概ね順調に進展しているが、予定していた海外研究打ち合わせ出張は相手の都合で来日して日本で行った為、支出できなかった。なお、購入予定の物品も不要となり購入計画を取りやめた。
次年度に積極的に研究成果発表や研究打ち合わせを行う予定であり、助成金使用計画をしている。

  • Research Products

    (13 results)

All 2019 2018 Other

All Int'l Joint Research (4 results) Journal Article (3 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results,  Peer Reviewed: 3 results,  Open Access: 2 results) Presentation (6 results) (of which Int'l Joint Research: 2 results)

  • [Int'l Joint Research] Eindhoven University of Technology/TU Eindhoven(オランダ)

    • Country Name
      NETHERLANDS
    • Counterpart Institution
      Eindhoven University of Technology/TU Eindhoven
  • [Int'l Joint Research] University of Sydney(オーストラリア)

    • Country Name
      AUSTRALIA
    • Counterpart Institution
      University of Sydney
  • [Int'l Joint Research] Thammasat University(タイ)

    • Country Name
      THAILAND
    • Counterpart Institution
      Thammasat University
  • [Int'l Joint Research] Kyonggi University/KAIST/POSTECH(韓国)

    • Country Name
      KOREA (REP. OF KOREA)
    • Counterpart Institution
      Kyonggi University/KAIST/POSTECH
  • [Journal Article] Consistent Digital Curved Rays2019

    • Author(s)
      Jinhee Chun, Kenya Kikuchi and Takeshi Tokuyama
    • Journal Title

      Proceedings of the 35th European Workshop on Computational Geometry (EuroCG 2019)

      Volume: 2019 Pages: 20-1~6

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Gap-planar graphs2018

    • Author(s)
      Bae Sang Won、Baffier Jean-Francois、Chun Jinhee、Eades Peter、Eickmeyer Kord、Grilli Luca、Hong Seok-Hee、Korman Matias、Montecchiani Fabrizio、Rutter Ignaz、T?th Csaba D.
    • Journal Title

      Theoretical Computer Science

      Volume: 745 Pages: 36~52

    • DOI

      https://doi.org/10.1016/j.tcs.2018.05.029

    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] Large-Scale Taxonomy Problem: a Mixed Machine Learning Approach2018

    • Author(s)
      Quentin Labernia, Yashio Kabashima, Michimasa Irie, Toshiyuki Oike, Kohei Asano, Jinhee Chun, Takeshi Tokuyama
    • Journal Title

      Proceedings of the 41st International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval Workshop On eCommerce

      Volume: 2319 Pages: 4-1~6

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Presentation] Consistent Digital Curved Rays2019

    • Author(s)
      Jinhee Chun, Kenya Kikuchi and Takeshi Tokuyama
    • Organizer
      The 35th European Workshop on Computational Geometry (EuroCG 2019)
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] 制約付き最適化を用いた非負PNU半教師学習による過学習の抑制2019

    • Author(s)
      石川周, 全眞嬉, 徳山豪
    • Organizer
      情報処理学会第81回全国大会
  • [Presentation] 整合的なデジタル曲線族の構築法2019

    • Author(s)
      菊地賢也, 全眞嬉, 徳山豪
    • Organizer
      情報処理学会第81回全国大会
  • [Presentation] Large-Scale Taxonomy Problem: a Mixed Machine Learning Approach2018

    • Author(s)
      Quentin Labernia, Yashio Kabashima, Michimasa Irie, Toshiyuki Oike, Kohei Asano, Jinhee Chun, Takeshi Tokuyama
    • Organizer
      he 41st International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval Workshop On eCommerce Data Challenge
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Gilbert Algorithmを用いた分散サポートベクトルマシン2018

    • Author(s)
      樺島八入, 菊地賢也, 全眞嬉, 徳山豪
    • Organizer
      第18回情報科学技術フォーラム(FIT2018)
  • [Presentation] 2分決定図を用いた機械学習予測の説明手法2018

    • Author(s)
      浅野孝平, 全眞嬉, 徳山豪
    • Organizer
      第18回情報科学技術フォーラム(FIT2018)

URL: 

Published: 2019-12-27  

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