Algorithm Design for Combinatorial Optimization Problems: Stronger and Weaker Constraints

2020 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 17K00016
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Research Field: Theory of informatics
• Research Institution: Kyushu Institute of Technology
• Principal Investigator: Miyano Eiji 九州工業大学, 大学院情報工学研究院, 教授 (10284548)
• Project Period (FY): 2017-04-01 – 2021-03-31
• Keywords: 組合せ最適化問題 / 条件強化 / 条件緩和 / アルゴリズム設計 / 計算複雑さ

Outline of Final Research Achievements

Most important combinatorial optimization problems are computationally intractable (NP-hard), i.e., there are no algorithm to find optimal solutions to such problems in polynoial time. The contributions of this research are mainly divided into the following two: (1) We designed approximation and/or fixed-parameter algorithms for optimization problems with weaker constraints, and (2) efficient algorithms for optimization problems with stronger constraints.

Free Research Field

計算機科学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

生産計画やスケジューリング問題は，組合せ最適化問題として捉えることができ，所望の解を求めなければならない状況が頻繁にある．しかし，多くは計算困難となってしまうため，得られる解の品質や高速に解くことができる入力に関して，ある程度の正確性を捨て，許容出来る解を求める必要がある．本研究課題は，組合せ最適化問題の条件強化と緩和によって効率の良いアルゴリズム設計を実現していることに学術的・社会的意義がある．