2019 Fiscal Year Research-status Report
Development of text data analysis based on statistical modeling in medical big data
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17K00047
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Research Institution | Shiga University |
Principal Investigator |
和泉 志津恵 (大久保志津恵) 滋賀大学, データサイエンス学部, 教授 (70344413)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
佐藤 健一 滋賀大学, データサイエンス教育研究センター, 教授 (30284219)
冨田 哲治 県立広島大学, 経営情報学部, 教授 (60346533)
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Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2021-03-31
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Keywords | 生物統計 / データサイエンス / 共変量効果 / 出現頻度 / 可視化 |
Outline of Annual Research Achievements |
近年、国内外において、新たな治療技術の発見や創薬などの医学・医療の技術革新、そして、医療の効率化・最適化のために、医療ビッグデータからの新しい価値観の創出が期待されている。経時テキストデータの解析のため、和泉・佐藤ら(2015)は、特徴の時間変化を考慮して要約する方法を提案した。一方、加藤ら(2015)も、Word2Vec(Mikolov et al., 2013)と深層学習を用いたビッグテキストデータの解析方法を提案した。しかし、共変量の影響と、テキストの特徴の経時変化をともに考慮したテキストマイニング法の開発には至っていない。そこで、本研究では、大規模集団において経時的に観測されたテキストデータの解析方法を提案し、医療ビッグデータへ応用することを目的とする。 2019年度(3年次)には、2017年度(初年度)および2018年度(2年次)に得られた結果を基にして、まず、① 共変量付き経時テキストデータの解析方法の改善を検討した。共変量が2値の場合におけるIzumiら(2017) の方法を用いて、共変量が3値の場合へ理論を拡張した(Izumiら, 2019)。次に、② アプリケーションの開発では、統計解析ソフトRを用いたサンプルプログラムをテストした。さらに、③ 実データ解析への応用では、医療ビッグデータや防災など他分野のデータへの応用を、研究協力者と検討した(Satohら2019, 2020; Izumi and Hatayama, 2020; Kawaiら 2019; Obataら2019)。医療ビッグデータへのアクセスやデータ加工における問題の解決を試みた(和泉ら2019)。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
本研究では、大規模集団において経時的に観測されたテキストデータの解析方法を提案し、医療ビッグデータへ応用することを目的とする。2019 年度(3年次)の研究計画の概要は、③ 実データ解析への応用であった。 ③ 実データ解析への応用では、医療ビッグデータや防災など他分野のデータへの応用を、研究協力者と検討した。加えて、医療ビッグデータへのアクセスやデータ加工における問題の解決を試みた。しかし、問題の解決には至らなかった。また、社会情勢を考慮して国際学会や国内学会での研究発表を見送った。 これにより、研究はやや遅れているといえる。
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Strategy for Future Research Activity |
2020年度は、2017年度から2019年度に得られた結果を基にして、主に、③ 実データへの応用を行い、研究成果を考察して、研究を総括する。具体的には、健康保険組合の医療ビッグデータを解析する。医学分野の観点から、解析結果を解釈することで、新たな知見を発掘する。加えて、解析結果に基づき提案方法の妥当性を検証し、提案方法の改善点を検討する。さらに、得られた結果を取りまとめ、成果の発表を行い、本研究を総括する。
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Causes of Carryover |
(理由) 社会情勢を考慮して国際学会での研究発表を見送ったため、旅費・その他について残高が生じた。加えて、大学院生の研究補助を必要な期間に得ることが出来なかったことから、人件費・謝金について残高が生じた。 (使用計画) 2020年度は、これまでと同様に、引き続き円滑に研究を進める。そのために、2020年度の研究費に対して、以下のような使用計画を立てている。物品として、PC周辺機器の購入を計画している。旅費として、国内学会での成果発表や研究打ち合わせのための国内旅費、および国際学会での成果発表のための外国旅費を計画している。謝金として、研究補助のための大学院生への謝金や文献複写への使用を計画している。その他として、英文校正や学術大会への参加費としての使用を計画している。
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