2023 Fiscal Year Research-status Report
Robust estimation with effective learning
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17K00065
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| Research Institution | The Institute of Statistical Mathematics |
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Principal Investigator |
藤澤 洋徳 統計数理研究所, 統計基盤数理研究系, 教授 (00301177)
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| Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2025-03-31
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| Keywords | ロバスト統計 / 敵対的汚染 / スパース推定 / 非漸近理論 / 収束レート |
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| Outline of Annual Research Achievements |
外れ値などが存在するときに，その汚染によっても推定値がずれにくいパラメータ推定手法として，ロバスト推定がある．データが通常のHuberタイプの汚染よりも強力な，敵対的汚染にさらされた場合に，ロバスト推定の収束レートを調べる研究を進めている．研究の詳細は昨年度に報告しているので省略する．成果を論文にして投稿しているがなかなか採択されていない．理論研究で査読に時間もかかっている．
本年度は，この研究に関連して，特徴量がより緩い裾が重い分布の場合に関して研究を進めた．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
理論研究のため時間が想定よりもかかっている．論文がなかなか採択されない．
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| Strategy for Future Research Activity |
論文を再投稿中である．関連研究も早く完成させたい．
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| Causes of Carryover |
コロナ禍で研究が遅れたため
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