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2019 Fiscal Year Annual Research Report

Generation of mimic data sets from confidential software project data sets

Research Project

Project/Area Number 17K00102
Research InstitutionOkayama University

Principal Investigator

門田 暁人  岡山大学, 自然科学研究科, 教授 (80311786)

Project Period (FY) 2017-04-01 – 2020-03-31
Keywords実証的ソフトウェア工学 / データ機密保護 / データマイニング
Outline of Annual Research Achievements

本研究の目的は,与えられたソフトウェア開発データに対し,特徴量の類似する研究用データを人工的に生成する方法を確立することである.2019年度は,様々なデータマイニング方法を用いた評価,および,データ増減による効果の評価を行った.前者については,統計モデル,近傍法,樹木モデル,集団学習法,アソシエーションルールマイニングなどを用いた評価を行った.後者については,データ増減による効果の評価として,データから生成されるモデルの適合度および予測性能の関係を実験的に明らかにした.さらに,より限られた特徴量しか得られない場合を想定したデータ生成についても検討を行った.また,これまでの成果をまとめて学術論文誌(IEICE Trans. Information and Systems)へ投稿し,採録決定となっている.
2017~2019年度の研究により,様々な尺度が混在するソフトウェア開発データに対し,データの機密性を保持したまま,類似の特徴量を持つデータセットを人工的に生成することが可能となった.また,得られるデータセットは,様々なデータマイニング法による分析に適用可能であり,特にデータ件数が多い場合には,元のデータと類似する分析結果や予測性能が得られることが分かった.本研究の成果により,生成データを広く公開することが可能となり,予測モデルの性能評価,ベンチマーキング,データ処理技術の評価等に活用でき,実証的ソフトウェア工学の研究分野の発展に寄与できると期待される.

  • Research Products

    (2 results)

All 2020 2019

All Journal Article (2 results) (of which Peer Reviewed: 2 results)

  • [Journal Article] Empirical Evaluation of Mimic Software Project Data Sets for Software Effort Estimation2020

    • Author(s)
      Maohua Gan, Zeynep Yucel, Akito Monden, Kentaro Sasaki
    • Journal Title

      IEICE Transactions on Information and Systems

      Volume: - Pages: -

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Data smoothing for software effort estimation2019

    • Author(s)
      Kento Korenaga, Akito Monden, Zeynep Yucel
    • Journal Title

      Proc. 20th IEEE/ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing

      Volume: - Pages: 501-506

    • Peer Reviewed

URL: 

Published: 2021-01-27  

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