2021 Fiscal Year Research-status Report
Design and implementation of fragmentation-adaptive parallel and distributed XML query library
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17K00108
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| Research Institution | Kochi University of Technology |
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Principal Investigator |
松崎 公紀 高知工科大学, 情報学群, 教授 (30401243)
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| Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | 分散処理フレームワーク |
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| Outline of Annual Research Achievements |
令和３年度には，これまでに実施した研究によって得られた知見を，具体的な応用分野に適用することを目標として研究を行った．具体的には，深層強化学習フレームワークにおけるデータ処理のためのライブラリの開発に着手した．
深層強化学習は深層ニューラルネットワークを強化学習手法によって（自律的に）学習するもので，DeepMind社によるAlphaGoZeroやAlphaZeroなどの成果を受けて近年脚光を浴びている．深層強化学習を行うためのフレームワークはこれまでにもいくつか提案されている．そのようなフレームワークの例として，大規模な分散処理フレームワークとして Ray が，より簡易に利用できるフレームワークとして HandyRL などがある．それらは主に学習アルゴリズムの実装に主眼が置かれており，学習のために生成したデータをどのように保存・利用するかについてはユーザに任されていることが多い．
それに対し，本研究では，深層強化学習のために生成したデータの保存と利用を簡易に記述することができるライブラリの開発を行うこととした．本年度は，そのようなライブラリの重要性について調査し，また小規模な学習タスクを具体的に実装することで，ライブラリのインターフェイスとして適切なものがどのようなものであるかを検討した．今後，バックグラウンドの実装方法について検討するとともに，これまでに本研究で実施したクエリ機構を組込むことの有効性などについて検討していく予定である．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
本研究課題に関連するまわりの状況を踏まえ，研究によって得られた知見をより具体的な応用分野に適用することを目指す研究へ方針を変更することとした．
これまでに得られた知見については，国際学会などで発表・議論することを狙っていたが，これについては新型コロナの影響により十分に実施できていない．
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| Strategy for Future Research Activity |
新しく開発することとした深層強化学習向けのデータ処理ライブラリについて，そのインターフェイスはおよそ定まってきた．今後は，バックグラウンドの実装方法について検討するとともに，これまでに本研究で実施した分散クエリ機構を組込む方法について検討・実装し，有効性などを評価していきたい．
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| Causes of Carryover |
新型コロナウイルス感染拡大によって国際会議等への出席が困難となっているため．状況が改善した後に，当初予定していた国際会議等へ参加することを計画している．
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