2017 Fiscal Year Research-status Report
コンテナ型仮想化環境を用いる低負荷高速で低消費電力なビッグデータ処理基盤
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17K00109
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| Research Institution | Kogakuin University |
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Principal Investigator |
山口 実靖 工学院大学, 情報学部(情報工学部), 准教授 (50439262)
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| Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2020-03-31
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| Keywords | 情報システム / 仮想化技術 / コンテナ型仮想化 / ビッグデータ |
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| Outline of Annual Research Achievements |
ＩｏＴやクラウド環境が普及し、大規模データ（ビッグデータ）の処理を仮想化環境で行う機会が増えている。また、近年はより低負荷で高性能なコンテナ型仮想化環境が注目を集めている。
本研究ではコンテナ型仮想化環境を用いて低負荷高性能で低消費電力なビッグデータ処理基盤を構築し、ビッグデータ処理アプリケーションの性能向上を実現する。そのために主として、コンテナ環境の動作観察システムとコンテナ環境用ファイルシステムを構築する。
本年度は、単一計算機コンテナ型仮想化環境の構築とその基礎性能の評価、そして同環境の動作観察システムの試作を主に行った。
具体的には、オープンソースのコンテナ型仮想化システム（ＤｏｃｋｅｒとＬｉｎｕｘ）を用いて、一台のＰＣで構成されるコンテナ型仮想化環境を構築した。そして、ファイルの作成やファイルの削除の性能、ファイルの読み込みやファイルの書き込みの性能の評価、ファイル数とこれらの性能関係の調査を行った。特に、ファイルシステムの構築に向けて各種ストレージドライバと性能関係や、オーバーレイファイルシステムにおけるファイルの状況（上位ディレクトリにおいて当該名のファイルが存在するか否か、下位ディレクトリおいてに当該名のファイルが存在するか否か）と性能関係を調査した。そして、ＤｏｃｋｅｒとＬｉｎｕｘを用いた本コンテナ型仮想化システムの実装を改変し、簡易な同環境の動作観察システム（試作版）の作成を行った。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
当初の予定にて、本年度は単一計算機コンテナ型仮想化環境の構築とその基礎性能の評価、同環境の動作観察システムの試作を主に行うことを想定していた。
そして、実際に本年度は、単一計算機コンテナ型仮想化環境の構築とその基礎性能の評価、同環境の動作観察システムの試作を行った。
当初の予定とほぼ一致する進捗状況であり、おおむね順調に進展していると考えられる。
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| Strategy for Future Research Activity |
本年度に構築した単一計算機コンテナ型仮想化環境と、本年度試作した同環境の動作観察システムに基づき、基礎性能評価実行時の仮想化環境の動作観察とそれに基づく性能向上、コンテナ型仮想化環境用ファイルシステムの構築、並列コンテナ型仮想化環境とその動作観察システムの構築、ビッグデータアプリケーションの動作観察とそれに基づく性能向上を主に行う。
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| Causes of Carryover |
旅費を節約することにより次年度使用額が生じた。より良いストレージを用いて実験を行う。
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Research Products
(48 results)
