2020 Fiscal Year Annual Research Report
A study on development of visualization techniques for indicating various sports contents under various environments and users
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17K00148
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| Research Institution | Hokkaido University |
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Principal Investigator |
高橋 翔 北海道大学, 工学研究院, 准教授 (00708018)
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2017-04-01 – 2021-03-31
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| Keywords | スポーツ映像 / 視線データ / 検索システム / 可視化 / パス可能領域 / 距離計量学習 / 深層学習 / 交通工学 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
スポーツの中でも，特に，複数人が1つのフィールド上で連携して試合を進めるサッカーやラグビー，野球等の競技では, フォーメーションが戦術の重要な要素であり，その分析は，試合内容を理解するために重要である．このため，提案者はこれまでにサッカーや野球の分析データを生成する理論の構築を進めており，本研究課題では，このさらなる高度化と多様化を進めるとともに，利用者のレベルや興味に応じて選手やチームの情報，戦況，さらには戦術の高度な情報までを動的に提示する次世代の可視化技術を構築する． すなわち，本研究では，利用者の「知識レベル」や「観戦・練習の環境」等の多様なデータから，「所望する分析データ」と「利用環境に適応した提示方式」を定める理論を導出し，スポーツの効率的な観戦や教育等を助ける情報提示の基盤技術を構築する．具体的に応募者は，本研究を4年間で計画しており，期間内に次の【フェーズ１】～【フェーズ４】を明らかにする．
【フェーズ１】スポーツの分析データを生成する理論の高度化
【フェーズ２】利用者の環境および操作履歴に基づく分析データ提示の基盤技術構築
【フェーズ３】様々なスポーツ環境・デバイスでの分析データ提示システムの実装
【フェーズ４】競技の枠を超えて適応的に分析データを提示する可視化技術への拡張
令和2年度までには，【フェーズ４】を特に進めた．これまでにサッカー競技で構築した理論をラグビー競技に応用する実験を進めている．さらには，本研究の応用として，スポーツ競技に限らず各種データの映像への重畳やARによる提示を利用場所や場面にとらわれずに実施する理論を導出し，交通工学の分野に展開した．具体的には，道路利用者の視点映像において安全のために視認すべき物体などを遮蔽しないARによって円滑な交通を支援する応用を進め，ARの利用可能性を高めた．また，得られた成果について学会での発表を行った．
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| Remarks |
現所属のWebサイトの構築が完了していないため，旧所属のWebサイトに個人の業績などを掲載している．
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Research Products
(20 results)
