2017 Fiscal Year Research-status Report
要部観察に基づく類似ベクタ画像検索システムの研究開発
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17K00153
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| Research Institution | Niigata University |
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Principal Investigator |
林 貴宏 新潟大学, 自然科学系, 准教授 (60342490)
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| Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2020-03-31
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| Keywords | ベクタ画像 / 類似画像検索 / 要部観察 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
ベクタ画像を対象とした要部観察に基づく類似画像検索システムの実現を目指し、(1)ラスタ画像ではできない要部観察を考慮した類似商標検索手法を提案した。具体的には、ベクタ画像内の各オブジェクトを個別に形状評価するヒストグラムを用いてデータベースの各画像とクエリ間との特徴空間上での距離計算を行い類似度を求める手法を提案した。(2)大量の図形データの高速類似検索を可能とする間接照合法を改良し、精度向上を図った。(3)ラスタ画像をベクタ画像へと変換する前処理としてラスタ画像中の遮蔽領域を推定し、テクスチャ補完する手法を提案し、様々な画像へと適用することでその有効性を評価した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
当初の研究実施計画通り進展している。
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| Strategy for Future Research Activity |
開発した要部観察に基づく類似ベクタ画像検索手法は、オブジェクトを構成する線の位置や、オブジェクト同士の相対位置関係などを評価していないことから、クエリ画像と類似度が高くなる画像が増え、検索順位が下がってしまうことが判明している。これらを解決すべき課題として今後取り組む。
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| Causes of Carryover |
備品として設置を予定していた計算機が当初の予定よりも低額で取得できたことが主な要因である。次年度は国際会議での成果発表を予定しているため有効に活用したい。
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