• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to project page

2020 Fiscal Year Annual Research Report

Research on visualization of attractive image representation in mind

Research Project

Project/Area Number 17K00380
Research InstitutionOsaka University

Principal Investigator

内藤 智之  大阪大学, 医学系研究科, 講師 (90403188)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 松本 絵理子  神戸大学, 国際文化学研究科, 教授 (00403212)
Project Period (FY) 2017-04-01 – 2021-03-31
Keywords心的テンプレート / 敵対的生成ネットワーク / 逆相関法 / 特徴ベクトル
Outline of Annual Research Achievements

人は対象の魅力度や好き嫌いなどの感性判断において感性価値の理想的心的イメージである心的テンプレートと対象の類似性から対象の感性価値を算出するという心的テンプレート仮説が提案されている。しかし、顔以外の画像カテゴリに置いて理想的な魅力イメージとしての心的テンプレートが存在するかどうか不明であった。本研究では、当初従来の心理学的逆相関法を用いて車画像における魅力心的テンプレートの可視化を検討した。しかし、従来の心理学的逆相関法では心的テンプレートの可視化が困難であった。
そこで敵対的生成ネットワーク(GAN)と逆相関法を用いることで、車の高(低)魅力イメージに関する心的テンプレートをフルカラー高品質自然画像として可視化可能であるかどうかを検討した。被験者はGANの生成した1000-1500枚の画像に対して魅力度評定課題を行い、魅力度スコアを重み付け平均した画像特徴ベクトルに対して線形処理を行い、得られた特徴ベクトルを再度GANの生成器を用いて心的テンプレートとして画像かした。
心的テンプレートは評定課題前半の応答で作成し、後半の施行に被験者に通知することなく提示することで心的テンプレートの魅力度を評定した。更に、心的テンプレート生成に使用しなかった画像の特徴ベクトルと心的テンプレートの特徴ベクトルとの類似度を計算し、心的テンプレートと類似度の高い画像が高魅力度であるかどうかを検証した。
上記の解析の結果、車画像において生成された心的テンプレートは全画像中上位10%以上の高魅力度画像となっており、さらに心的テンプレートと提示画像の類似度と、魅力度スコアに正の相関が見られた。
以上の結果から、GANと逆相関法を組み合わせることにより、顔以外の画像カテゴリである車画像心的テンプレートを可視化可能であることが明らかとなった。

  • Research Products

    (9 results)

All 2021 2020 Other

All Journal Article (3 results) (of which Peer Reviewed: 2 results,  Open Access: 2 results) Presentation (3 results) (of which Invited: 1 results) Book (1 results) Remarks (1 results) Patent(Industrial Property Rights) (1 results) (of which Overseas: 1 results)

  • [Journal Article] Experimental verification for perceptual and cognitive processing of visual aesthetic experience.2021

    • Author(s)
      Wakabayashi M, Kitaguchi M, Sato H, Naito T.
    • Journal Title

      Vision Research

      Volume: in press Pages: 1-9

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Reconstructed spatial receptive field structures by reverse correlation technique explains the visual feature selectivity of the unit in the deep convolutional neural network.2021

    • Author(s)
      Shiraishi RY, Sato H, Sanada MT, Naito T.
    • Journal Title

      arXiv

      Volume: 2103.02587 Pages: 1-28

    • Open Access
  • [Journal Article] Development of a highly sensitive color vision inspection system2020

    • Author(s)
      Kitaguchi M, Naito T, Sato H
    • Journal Title

      IEICE Tech. Rep.

      Volume: 120 Pages: 25-28

    • Peer Reviewed
  • [Presentation] AIによるdeepfake絵画生成とその精度の検証2021

    • Author(s)
      上田悠佳、内藤智之
    • Organizer
      日本視覚学会
  • [Presentation] AI芸術家の色使い2020

    • Author(s)
      内藤智之
    • Organizer
      日本色彩学会
    • Invited
  • [Presentation] 深層学習を用いた心的テンプレートの可視化研究2020

    • Author(s)
      内藤智之
    • Organizer
      視覚科学フォーラム
  • [Book] PsychoPyでつくる心理学実験2020

    • Author(s)
      J. Peirce、M. MacAskill、蘆田 宏、十河 宏行、川島朋也、藏口佳奈、内藤智之、松本絵理子
    • Total Pages
      328
    • Publisher
      朝倉書店
    • ISBN
      4254520298
  • [Remarks] 内藤智之

    • URL

      https://sites.google.com/site/naitotomoyuki/re-vision-japanese

  • [Patent(Industrial Property Rights)] 心的イメージ可視化方法、心的イメージ可視化装置及びプログラム2021

    • Inventor(s)
      内藤智之、今井亮太
    • Industrial Property Rights Holder
      内藤智之、今井亮太
    • Industrial Property Rights Type
      特許
    • Industrial Property Number
      PCT/JP2021/5052
    • Overseas

URL: 

Published: 2021-12-27  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi