2019 Fiscal Year Annual Research Report
A learning environment based on a rationale model associating of artifacts with knowledge on security and privacy
| Project/Area Number |
17K00475
|
|---|
| Research Institution | Tokyo Gakugei University |
|---|
Principal Investigator |
櫨山 淳雄 東京学芸大学, 教育学部, 教授 (70313278)
|
|---|
| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
大久保 隆夫 情報セキュリティ大学院大学, その他の研究科, 教授 (80417518)
海谷 治彦 神奈川大学, 理学部, 教授 (30262596)
橋浦 弘明 日本工業大学, 先進工学部, 准教授 (20597083)
吉岡 信和 国立情報学研究所, アーキテクチャ科学研究系, 准教授 (20390601)
鷲崎 弘宜 早稲田大学, 理工学術院, 教授 (70350494)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2020-03-31
|
| Keywords | セキュアなソフトウェア開発支援 / プライバシーを考慮したソフトウェア開発支援 / 知識ベース / 設計根拠 |
|---|
| Outline of Annual Research Achievements |
(1)プライバシーを考慮したソフトウェア開発のための知識体系を構築するために、メタモデルの開発を行った。そして、当該分野の既知の知識を、メタモデルをもとに整理した知識ベースの開発を行った。この時、既存の知識では、プライバシーの特性と原則間の知識を明示的に関連付けたものは存在せず、本研究でその間の関連づけを行うことに成功した。これによりプライバシー保護に対する脅威、それに対する抽象的な解決策、その抽象的な解決策から具体的な解決策に関する知識を一貫して辿ることができるようになった。この知識ベースの有効性を例題を通して明らかにした。その成果を国内の研究会で発表し、さらに査読付きの国際会議に投稿中である。
(2)セキュリティ要求分析から設計をシームレスに支援するシステムについて、査読付国際ワークショップに投稿し、採録され、発表することができた。
(3)本研究では、セキュリティやプライバシーを考慮したソフトウェア開発において、対象学習者は当該分野の知識を十分有していないため、知識ベースを提供することが重要で、その知識には相互に意味的関連があり、その関連を辿ることで効果的に学習が可能になるとともに、その知識を成果物に取り込むことが設計根拠になるという基本コンセプトを提案している。このアプローチの新規性を設計根拠の分野の文献調査により明らかにした。その成果を国際会議のポスターにおいて発表した。
(4)機械学習を用いて、セキュリティに関する既存の異なるデータベース間の関連付けを行うことに成功した。その成果を国内の研究会で発表した。
(5)最終年度にあたり、これまでの成果をまとめた最終報告書を作成した。
|
Research Products
(6 results)
