2019 Fiscal Year Annual Research Report
Study on integration method of mass & social media and disaster digital archive
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17K00724
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| Research Institution | The University of Tokyo |
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Principal Investigator |
渡邉 英徳 東京大学, 大学院情報学環・学際情報学府, 教授 (00514085)
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| Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2020-03-31
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| Keywords | マスメディア / ソーシャルメディア / デジタルアーカイブ / 写真 / カラー化 / 災害 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
研究の成果として，査読付き国際会議での論文発表1編，招待論文3編，書籍3編（分担執筆），展覧会実施1件，招待講演11件，常設展示1件，招待展示9件，学会発表3件，マスメディアとの共同企画6件，ネットメディアとの共同企画1件，ウェブサービスリリース1件，の成果を挙げた。
今年度は，昨年度に引き続き，災害アーカイブの白黒写真データに，人工知能技術を応用したカラー化処理を加えて，リアルタイムの災害情報とアーカイブされた過去の災害資料とを，視覚的に違和感なくインテグレートする実践を試みた。その結果，SNSでの発信に大きな反響があり，さらにTV・新聞・ネットメディアとの共同企画，展覧会実施などの成果につながった。
研究代表者のツイッターに投稿したカラー化写真のインプレッション数は2億回以上となり，リプライ・リツイートを介した，ユーザ間での活発なコミュニケーションが創発した。展覧会においては，活発な対面のコミュニケーションが創発し，オフラインのユーザコミュニティが形成されることも確認された。人工知能技術でカラー化した写真を，資料や提供者の証言内容をもとに再レタッチすることで，印象が向上し，色の妥当性についてのさらなる対話が創発することを確認した。
TV，新聞，ネットメディアは充実した災害アーカイブを所有しており，それらを生かした共同企画の実施によって，メディアを閲覧する市民に向けて，本研究で用いた手法のメリットをアピールすることができた。
その結果，冒頭に挙げた成果を得られた。
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