2021 Fiscal Year Annual Research Report
The possibility of food portion training program using virtual reality technology.
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17K00928
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| Research Institution | Kyoto Prefectural University |
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Principal Investigator |
吉本 優子 京都府立大学, 生命環境科学研究科, 准教授 (40255914)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
吉田 大介 大阪市立大学, 大学院工学研究科, 准教授 (00555344)
藤倉 純子 女子栄養大学, 栄養学部, 教授 (20307078)
中野 秀男 帝塚山学院大学, 人間科学部, 特任教授 (40093439) [Withdrawn]
梅本 真美 大阪夕陽丘学園短期大学, その他部局等, 助教 (40625464)
奥田 豊子 帝塚山学院大学, 人間科学部, 教授 (90047308) [Withdrawn]
片井 加奈子 同志社女子大学, 生活科学部, 教授 (90325291)
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| Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2022-03-31
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| Keywords | 画像食品重量の見積り / 3次元表示食品画像 / Virtual Reality / eラーニングシステム / 管理栄養士養成課程生 / 栄養教育 / 教育効果 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
最終年度は，対象者（管理栄養士養成課程生，27名，女性，3回生）を追加し，昨年度と同様にeラーニングシステムを利用して学習してもらった．収集したデータは昨年度のものとまとめて，eラーニングシステムの教育効果を検討した．したがって対象者は，合計で147名（女性，1・3年生），介入群ではTurn（360度立体回転画像）群が38名，VR（両眼視差利用立体画像群）群が35名，非介入群ではTurn-C群が37名，VR-C群が37名となった．そして，介入群に見積り力の向上と見積り行動の変容が確認され，特にTurn群において有意であった．
研究期間を通じた主な研究成果は，以下のとおりであった．1）3次元表示（3D）画像は，2次元表示画像よりも食品重量の見積りが容易となり，3D画像を利用した食品重量見積りのeラーニングシステムは，見積り力の向上に貢献する．2）重量把握が可能なフードモデル（リアルフードモデル，委託開発）と食品画像とを組み合わせた，複数回の食品重量見積り学習も，見積り力の向上に貢献する．3）eラーニングシステムでVR画像を利用すると，学習者にVR酔いや疲労がやや多く見られたことから，ゲーム要素を取り入れるなどして，楽しく学んでもらうことの必要性が示唆された．
ICT（情報通信技術）の利活用が加速している中，本研究により栄養診断・教育においてもICTが有用であることが確認された．開発されたeラーニングシステムは，管理栄養士や管理栄養士・栄養士養成課程生の食品重量見積り力の向上に貢献する．
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Research Products
(1 results)
