2021 Fiscal Year Annual Research Report
An investigation of data visualization and its application to production and operation management
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17K01266
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| Research Institution | Kindai University |
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Principal Investigator |
竹本 康彦 近畿大学, 理工学部, 准教授 (70382257)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
有薗 育生 岡山大学, 自然科学研究科, 教授 (20175988)
崎山 朋子 岡山大学, 自然科学研究科, 助教 (30770052) [Withdrawn]
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| Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2022-03-31
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| Keywords | ベイズ更新 / Kullback-Leibler情報量 / 安定性評価 / 変化点検出 / 状態変化追跡 / ポアソン過程 / 歩留まり / Bullwhip効果 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
(1)一般に，製造工程において安定的な製造を実現するまでには一定の時間を要する．この状況下で，量産体制への移行を実現するために工程状態が安定状態にあるか否かを見極めることが必要となる．本研究では，ベイズ理論と情報理論を用いて，工程の安定性の「可視化」手法を構築し，安定性評価のためのルールの設計法を開発した．本年度では，さまざまな数値検証を実践し，結果を国際学術誌に公表するに至った．
(2)統計的工程管理分野の変化点検出は，時系列的データにおいてデータの分布特性の経時的変化（いつ変化したのか，またどのように変化したのか）を得られたデータから推定する方法である．これまでの研究において，複数の変化点ならびに品質パラメータの推定を可能とする状態変化追跡方法を開発した．本年度では，特に品質特性の一つである欠点数をモデル化したポアソン過程に対して，状態変化追跡方法およびその可視化手法について，国際学会ならびに国内学術誌での公表に至った．
(3)サプライ・チェーン上での需要変動の増大現象はブルウィップ効果としてよく知られている．これまでの研究において，製造工程における歩留まり（良品率）の推定がブルウィップ効果を引き起こすことを明らかにした．本年度では，品質と需要のバラツキを起因とするブルウィップ現象による影響に関して，昨年度までの理論とシミュレーションの両面から考察を整理し，国内学会にて公表するに至った
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