2019 Fiscal Year Annual Research Report
Development of MMG/EMG Hybrid Transducer System usable on the site to evaluate Muscular Contraction Function
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17K01360
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| Research Institution | Okayama University |
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Principal Investigator |
岡 久雄 岡山大学, ヘルスシステム統合科学研究科, 特命教授 (80116441)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
福原 真一 川崎医療福祉大学, 医療技術学部, 講師 (70745497)
渡辺 彰吾 岡山大学, 保健学研究科, 准教授 (20548341)
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| Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2020-03-31
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| Keywords | 筋音図 / 筋電図 / MMG / EMG / 筋収縮 / 変位筋音図 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的は，スポーツ科学や臨床医学で広く用いられる筋電位信号（ＥＭＧ）に加え，筋自身の収縮特性を反映する筋音信号（ＭＭＧ）を同時に測定するため，①日常動作中でも実使用が可能なＭＭＧ／ＥＭＧハイブリッドセンサシステムを開発し，②筋疾患，筋疲労やトレーニング評価等のフィールド使用での問題点の抽出と改善を行って，③新たに提案する筋収縮パフォーマンス指標（ＭＭＧ／ＥＭＧ比）の有効性を確立し，④臨床診断，リハビリテーション，スポーツ科学分野等，国内外へ広く普及させることである。
平成31年・令和元年度は、当初の計画に沿って【Ⅳ．医療・介護・スポーツ分野へ広く適用】することに注力した。すなわち，開発したＭＭＧ／ＥＭＧハイブリッドセンサシステムと新たな筋収縮パフォーマンス指標を用いて、研究協力病院や高齢者施設の協力を得、片麻痺患者や脊髄損傷患者，高齢者の介護予防やリハビリトレーニング分野に適用するとともに，足こぎ車椅子やリカンベントバイク，立ちこぎ式電動アシスト三輪自転車への適用例を増やした。特に、片麻痺患者や脊髄損傷患者では、定期的な通所リハビリテーションにおける効果、健側と患側における違い、また昨年同時期との比較など、機能回復の「見える化」に適用できる可能性を見出した。さらに、本研究で開発された「ＭＭＧ／ＥＭＧハイブリッドセンサシステム」は，既に国内企業が販売（http://www.erd.co.jp/pg116.html）し，自由に購入して使用できる環境が整ってきたので，手術室における筋収機能の評価、薬剤の効果判定等、新たな分野への適用も試みられるようになり、当グループで種々指導を行っている。得られた結果は、国内外の会議等に参加して成果発表を行った。
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| Remarks |
2020年3月末で岡山大学を定年退職のため、WEBサイト(1)は閉鎖された。
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