2021 Fiscal Year Annual Research Report
Measurement of stress level to prevent post traumatic stress disorder by identitying bodies
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17K01404
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| Research Institution | The University of Tokyo |
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Principal Investigator |
樋口 政和 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 特任助教 (30570254)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
篠原 修二 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 特任講師 (10325897)
山本 伊佐夫 神奈川歯科大学, 大学院歯学研究科, 講師 (30277917)
光吉 俊二 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 特任准教授 (30570262)
中村 光晃 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 特任研究員 (30772975)
徳野 慎一 東京大学, 大学院医学系研究科(医学部), 特任研究員 (40508339)
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| Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2022-03-31
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| Keywords | 災害医療 / 検死・検案 / PTSD / メンタルケア / 音声 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
災害時あるいは緊急時の遺体の検死・検案業務の補助にあたる歯科医のストレス程度を声から分析するにあたり、我々が開発した声から心の健康度(以後、元気圧と呼ぶ)を推定する技術の有効的な活用方法を模索した。ストレス状態の被験者群とストレス状態でない被験者群に対して、ポジティブワードやネガティブワードを含んだ10種類の定型句を読み上げてもらい、それぞれの定型句から元気圧を算出した。そして、どの定型句の組み合わせによる元気圧が最もストレス群と非ストレス群を判別できるかを評価した。その結果、ポジティブワードを含んだ3～4定型句からの元気圧がストレス群と非ストレス群を精度よく判別できることが示された。この結果を論文として纏め国際論文誌に投稿した。また、心的外傷後ストレス障害に特化した音声パラメータの導出は困難であったが、他の病気患者に特有の音声パラメータの分析を行い、パラメータ導出の知見は得られた。
音声を用いたストレスチェックは、他の唾液や血液などの生体情報を用いる手法に比べて、ほとんど非侵襲でかつ手軽に行える。また、自記式アンケートで問題となるレポーティングバイアスも排除できる可能性がある。音声によるストレス評価は簡便で，実習中の限られた時間でも実施が可能だったことは、本技術を実際の災害対応の現場で活用する上で意義がある。過度のストレスに晒される実現場において、業務従事者の心の健康状態を手軽に評価できることは、その後の心的外傷後ストレス障害や併発するうつ病・不安障害などの発症を予見できることに繋がるため重要である。
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[Journal Article] Depressive Mood Assessment Method Based on Emotion Level Derived from Voice: Comparison of Voice Features of Individuals with Major Depressive Disorders and Healthy Controls2021
Author(s)
Shinohara S, Nakamura M, Omiya Y, Higuchi M, Hagiwara N, Mitsuyoshi S, Toda H, Saito T, Tanichi M, Yoshino A, Tokuno S
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Journal Title
Int. J. Environ. Res. Public Health
Volume: 18(10)
Pages: -
DOI
Peer Reviewed / Open Access
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