• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to project page

2022 Fiscal Year Annual Research Report

Development of a new quantitative diagnostic method for coronary artery vulnerable plaque by intravascular imaging

Research Project

Project/Area Number 17K01417
Research InstitutionTohoku Medical and Pharmaceutical University

Principal Investigator

亀山 剛義  東北医科薬科大学, 医学部, 講師 (50761847)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 久保 隆史  和歌山県立医科大学, 医学部, 博士研究員 (30316096)
赤阪 隆史  和歌山県立医科大学, 医学部, 特別研究員 (70322584)
猪野 靖  和歌山県立医科大学, 医学部, 博士研究員 (00549793)
長岡 亮  富山大学, 学術研究部工学系, 准教授 (60781648)
Project Period (FY) 2017-04-01 – 2023-03-31
Keywords不安定プラーク / 動脈硬化 / 光干渉断層法 / 近赤外線分光法 / 血管内超音波 / 血管内イメージング
Outline of Annual Research Achievements

OCTデータとNIRS-IVUSデータを比較検討し、不安定プラークの診断方法を検討した。NIRS-IVUSの情報により、distal slow flowの予測が可能となった。また、OCTとの比較により、OCTで診断したプラーク破裂、プラークびらん、粒状石灰化をNIRS-IVUSを用いた新たな診断アルゴリズムを作成できた。1) NIRS-IVUSを用いてPCI施行患者群を解析したところ、PCI後のステント留置セグメントで近赤外分光法によって検出された保持脂質含有量が、その後のTLFのリスク増加と関連していることが示された。2) 冠動脈内の脂質分布を立体的に把握することが研究推進に重要と判断し、3Dプリンターを追加購入し、冠動脈立体モデルを作成した。急性心筋梗塞患者の周術期のNIRS-IVUSデータを検討した結果、脂質性プラークが少ない患者群の予後が良好であることが示された。研究結果を論文投稿中であり、下記プレプリント3)に公開中である。
1)Kosei Terada, Takashi Kubo, Takeyoshi Kameyama, et.al. NIRS-IVUS for Differentiating Coronary Plaque Rupture, Erosion and Calcified Nodule in Acute Myocardial Infarction JACC: Cardiovascular Imaging Available online 18 November 2020 https://doi.org/10.1016/j.jcmg.2020.08.030.
2)Ryan D. Madder , Takashi Kubo , Takeyoshi Kameyama , et.al. Target Lesion Lipid Content Detected by Near-Infrared Spectroscopy After Stenting and the Risk of Subsequent Target Lesion Failure Arteriosclerosis, Thrombosis, and Vascular Biology, 2021, 41.7: 2181-2189.
3)Terada, K., Wakana, N., Kubo, T., Ino, Y., Khalifa, A. K. M., Fujita, S., ... & Kameyama, T. (2022). Clinical Outcomes of Acute Myocardial Infarction Arising from Non-lipid-rich Plaque determined by NIRS-IVUS. Available at SSRN 4248634.

URL: 

Published: 2023-12-25  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi