2018 Fiscal Year Research-status Report
セルフメディケーションを意識した独居老人の精神疾患早期発見支援システムの開発
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17K01558
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| Research Institution | Komatsu University |
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Principal Investigator |
木村 春彦 公立小松大学, 生産システム科学部, 教授 (60141371)
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| Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2020-03-31
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| Keywords | ヘルスケア |
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| Outline of Annual Research Achievements |
主な研究成果は次の通りである。●独居老人の娯楽として、温泉旅行を選び、その特徴を解析した。●データマイニングの確信度によるMVCFを用いて近未来の気分を予測する方法を提案した。●ソーシャルネットワークに基づいた脈拍変動に似た友好性誘発の評価を提案した。●圧力分布センサから得られたデータをサポートベクターマシン（SVM）を用いて健康な人か、睡眠障害を患っている人かを検出するシステムを開発した。●独居老人の移動手段としての新幹線と飛行機を比べ、その特徴を解析した。●RFIDタグと読み取り機の相対角度及び距離を考慮に入れて、読み取り機から放射される電波の強度を機械学習で制御し、消費電力を最小限に抑えて対象物の不正持ち出しを検出する知的図書館ゲートシステムを開発した。●携帯型ゲーム機を用いて興味を引きながら、英語学習を効率よく実現させるシステムを提案した。●機械学習のランダムフォレストを用いて英語文を難易度別に分類するシステムを開発した。●深層学習を用いた独居者睡眠障害検知システムを開発した。●深層ニューラルネットワークを利用して、オーダー（注文）ピッキング作業者の行動から、作業中の感情や関与を予測するシステムを開発した。●英語の文書の難易度を基に、表現の変化を求める基本システムを開発した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
当初の研究計画・方法通りに進めていくうちに、当時は思いつかなかった、いろいろなアイデアや見えなかった枝葉の問題等のことも実施することができ、上記の研究実績が得られた。
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| Strategy for Future Research Activity |
令和元年度の研究計画・方法通りに進めていく。
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