2020 Fiscal Year Annual Research Report
Construction of The Health Process Model System based on State Transition Probability to utilize NDB Big Data
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17K01820
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| Research Institution | Nagoya City University |
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Principal Investigator |
宮内 義明 名古屋市立大学, 大学院看護学研究科, 准教授 (70410511)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
西村 治彦 兵庫県立大学, 応用情報科学研究科, 教授 (40218201)
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| Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2021-03-31
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| Keywords | ビッグデータ |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本申請課題の達成に向けて、次の1、2について研究を遂行した。
1．AI技術による自動精度向上と健康プロセスモデル選択機能の開発
本研究が対象とするNDBは、個人単位での健診等のデータが大規模に年々蓄積されていくことから、データベースから健診データを取り込むほど健康プロセスモデルの精度と信頼性がより向上していくように、近年急速に発展しているAI技術を応用して自動計算・更新する仕組みの開発に取り組んでいる。今年度は昨年度開発したサンプルデータから大規模試行用のデータを生成するアルゴリズムを用いて、各種条件下による試行を繰り返し、様々な傾向分析を行った。ここで得られた分析方法について今後サブシステム化していくことを考えている。
2．受診者の健康セルフマネジメントをサポートするAndroidアプリの開発
受診者が保健指導の場面以外でも日常的に健康プロセスモデルを活用することを実現するために、ユーザビリティの良いAndroidアプリによるエンドユーザアプリケーションの開発に取り組んでいる。今年度は昨年度に引き続き、開発したAndroidアプリのデータ入出力、健康プロセスモデルの呼び出しなど操作性及び視認性といったユーザビリティについての検証を行い、問題点の抽出とプログラム改修を行った。これにより本研究目的である「健康プロセスモデルシステム」の基本構成を実現した。
3．これまでの研究成果について論文にまとめ、国際的学術誌への投稿を行った。
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Research Products
(3 results)
