2018 Fiscal Year Research-status Report
地方議会会議録を核とした発言地域情報付きテキストコーパスの定量分析
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17K02739
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| Research Institution | Utsunomiya Kyowa University |
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Principal Investigator |
高丸 圭一 宇都宮共和大学, シティライフ学部, 教授 (60383121)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
木村 泰知 小樽商科大学, 商学部, 教授 (50400073)
内田 ゆず 北海学園大学, 工学部, 准教授 (80583575)
乙武 北斗 福岡大学, 工学部, 助教 (20580179)
吉田 光男 豊橋技術科学大学, 工学(系)研究科(研究院), 助教 (60734978)
井上 史雄 東京外国語大学, その他部局等, 名誉教授 (40011332)
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| Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2020-03-31
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| Keywords | 地方議会会議録 / 位置情報付きツイート / 方言談話資料 / データベース |
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| Outline of Annual Research Achievements |
平成30年度には，「全国方言資料ＣＤ－ＲＯＭ版」（ＮＨＫ出版）に収録されている画像資料の文字化，データベース化を進めた。まず，データ形式について検討を行った。この結果，収録内容については，「ファイル名」「大分類」「番号」「小分類」「ページ」「出演者」「括弧内」「発音」「標準語」の9つのフィールドを持つテーブルに格納することとした。また「ファイル名」「大分類」「番号」「小分類」「出演者」「氏名」「生年」「職業」の8つのフィールドを持つテーブルに格納することとした。
また，地方議会会議録については，分析期間，分析範囲の統制が取れるように，サブセットの作成を行った。議員については選挙において公開された情報に基づいて，発言者属性（生年，性別，選挙区）を付与し，詳細な分析を行えるようにした。このサブセットを対象に，対数尤度比を用いて議員の属性ごとの特徴語を抽出し，議員の属性による発言内容の違いを考察した。また，特定の分野における発言の特徴を定量的に分析するためにBCCWJに基づく専門分野語彙度（今年度の研究では政治語彙度）の考え方を提案した。これらの成果を査読付論文として『知能と情報』誌において公表した。
全国方言資料および地方議会会議録に加えて，位置情報付きツイートデータを利用して，地方議会会議録，方言談話資料，位置情報付きツイートの横断的定量分析を進めた。この成果の一部を，人工知能学会全国大会，国際会議（LREC2018）等で発表を行った。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
平成30年度には分析対象である3つのデータについて，データベース化の目処が整い，分析を開始することができた。このため，順調に進捗していると考えられる。ただし，現在のところ，個別の分析にとどまっているところである。横断的検索を適切に進めるために，令和元年度には共同研究者との連携を蜜にしたい。
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| Strategy for Future Research Activity |
現在のところ，それぞれの資料の分析を分担して行っているところである。共同研究者との連携を蜜にすることで，地方議会会議録を核に，方言談話資料，位置情報付きツイートを横断的に分析していく予定である。
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| Causes of Carryover |
方言語彙分析を今年度から次年度にかけて継続的に実施中であり，作業のための人件費の一部と，打ち合わせのための旅費の一部が次年度繰越となった。
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Research Products
(9 results)
