Construction of a methodology to classify agricultural regions by statistical analysis using open source software

2019 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 17K03235
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Research Field: Human geography
• Research Institution: Hokkaido University
• Principal Investigator: Nihei Takaaki 北海道大学, 文学研究院, 准教授 (60344868)
• Project Period (FY): 2017-04-01 – 2020-03-31
• Keywords: オープンソース・ソフトウェア / 農業地域区分 / 因子分析 / クラスター分析 / カナダ

Outline of Final Research Achievements

This study examined the classification of agricultural regions by means of statistical analysis using open source software. I selected British Columbia, Canada, as the study area, and the 2011 Census of Agriculture the basic data. The statistical tables and map data (shape files) were downloaded from the website of Statistics Canada. Statistical analyses (factor analysis and cluster analysis) were conducted by using R (an open source application), and maps were made by QGIS and Inkscape. As the result, the agricultural regions of British Columbia were divided into eight types; (I) the Lower Mainland, (II) Southern Vancouver Island, (III) Thompson, Cariboo, and Nechako, (IV) Okanagan Valley, (V) Kootenay and the Rocky Mountains, (VI) The Pacific Coast, (VII) Peace River, and (VIII) the Northern Rockies.

Free Research Field

人文地理学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

地理的な指標に基づいて地域を区分することは地理学の基本であり、長年取り組まれてきた課題である。その方法は、時代によって変化してきた。グローバル化と情報化が進んでいる現在、オープンソース・ソフトウェアを使うことが有効である。地理情報システムのソフトウェアは高額であるが、無料でインストールできるオープンソース・ソフトウェアを使用すれば、少ない予算で地理情報システムの研究環境を整備できる。また、操作方法や使用するファイルなどがグローバル・スタンダードなので、外国の地域調査にもすぐに活用できるなどの利点がある。しかし企業からのサポートは無いので、不具合が出たときは使用者が英語で検索する必要がある。