データサイエンスを利用した特許データの経済分析

2017 Fiscal Year Research-status Report

• Project/Area Number: 17K03659
• Research Institution: Kobe University
• Principal Investigator: 田中 克幸 神戸大学, 経済学研究科, 研究員 (80448167)
• Project Period (FY): 2017-04-01 – 2020-03-31
• Keywords: 特許分析

Outline of Annual Research Achievements

本研究の最大の目的である，膨大な特許データに対する情報検索技術を用いた大規模な経済分析を可能とするための，重要な基盤となるが特許検索システムの構築である．本年度は，この特許検索システムの主要パーツである１．検索に利用する特許DBの構築と，２．DBから情報を入手する情報検索をメインに作成した．さらに，３．特許データの分析の1つとして，企業間の技術的な距離の新しい測定方法の着想にいたった．
１．特許DBの構築には約1億件という膨大な特許情報量をもつPATSTATをデータソースとして用いた．patent情報とそれに関連するpublication, citation，著者などのさまざまな詳細情報を，今後の研究に利用しやすいようにするためMySQLによるDB化を行った．
さらにこのようにDB化された大量の情報源からから情報を効率的に抽出するために， ２．JavaをベースとしたLuceneを利用して検索システムを構築中である．Patentデータの検索システム化により，さまざまな検索技術を利用することが可能となり，従来とはことなった新しい経済分析手法が行えるようになる．
大量のデータのDB化を行うことで，今後進めていく検索システム構築と特許分析などを，円滑にすすめられる基盤を整えることができた．
３．企業間の技術的な距離の測定は，特許データ分析にとどまらずM&AやR&D戦略などに用いられる重要な技術の１つである．そのため，正確な距離の測定方法の確立が重要になる．従来の企業間の技術的な距離はSymmetricな方法を用いることが多い（A-B間の距離がA=B,B=Aの場合）．ところが実際には，視点が変われば距離感も変わるはずである（例えば2人の友情の度合いは個人で異なる）．そこで，異なる視点の距離が反映されるよう距離測定法論を着想し，理論確立の模索段階にある．

Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

当初の予定では，特許検索システムの構築を完成させる予定をしていたが，概ね完成しているがまだ未開発な部分もあるため，8割ほどの予定で進展していると考える．

Strategy for Future Research Activity

膨大な特許データに対する大規模な経済分析を可能とするための，重要な基盤となるが特許検索システムの構築である．特許検索システムにより，情報検索技術やデータサイエンス的なアプローチによる特許データ分析や経済分析を包括的・網羅的に行うための本研究が可能となるため，特許検索システムの構築と開発を急務とし取り組んでいく．
同時に，新しい企業間距離のAsymmetricな測定方法の理論を確立し，実験を行い，論文を完成させたのちジャーナルに投稿する予定である．