2021 Fiscal Year Research-status Report
Re-examination of behavioral priming from the evolutionary perspective.
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17K04317
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| Research Institution | Tokyo Metropolitan University |
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Principal Investigator |
沼崎 誠 東京都立大学, 人文科学研究科, 教授 (10228273)
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| Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | 社会系心理学 / 行動の自動性 / 進化心理学 / プライミング効果 / 異性愛 / 感染症 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
2021年度もデータを取ることが困難であった．新たなデータとしては，A) 配偶者獲得動機と密接に関連する，外見を意識させるプライミングを行い，ジェンダーに関わる自己ステレオタイプ化と偏見に及ぼす効果に関するWeb実験，B) 感染症蔓延を感染症プライムと見なした調査研究，を行った．
A)に関しては，2019年度大学生を対象にして実験室実験で行った研究を2020年度Web実験に変更して行ったが，結果を再現することができなかった。そのためWeb実験用に操作をより強くした実験をプレ・レジストレーションを行い実施している．
B)に関しては，2020年度に引き続き，コロナ感染症の蔓延を感染症プライムと考え，過去数年間同じ教養科目で実施しているバッテリーテストの個人差尺度との関連を検討した．結果として，1) 感染嫌悪は2020年6月段階ですでに上昇し2021年度でもほとんど変化がなく高止まりであった．その一方で，感染しやすさの自己認知である易感染性は，2020年度から2021年度にかけて高まるという結果が得られた．これは，パンデミックが長期化することにより， 感染のしやすさの自己認知が次第に変化したことによると考えられる．2) 生活史方略（Mini-K）との関連を見ると，2020年度以前の生活史方略による差が見られなかったが，2020年度と2021年度では性別や生活史方略に応じて全く異なった特異なパターンが見られた．男性では，遅い方略の場合，2020年度以前に比べてパンデミック下においても大きな変化がなく，安定した数値を示していた．早い方略の場合，パンデミック開始直後には上昇するが，それ以降は下がり安定した数値を示していた．女性では，2020年度では，遅い方略ほど感染脆弱意識が高かったのに対して，2021年度になると，早い方略ほど感染脆弱意識が高まるという結果が得られた．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
4: Progress in research has been delayed.
Reason
コロナ感染症の蔓延により，研究計画にはなかった調査を実施することができたが，当初予定した実験を実施することができなかった．2020-2021年度では，参加者を実験室実験とWeb実験にランダムに割り当て，全く同様のプライミング操作を行い，効果を検討する予定であったが，実験室に参加者を集めることができなかったため実施できなかった．そのため，研究期間を再延長して，2022年度に実施することにした．
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| Strategy for Future Research Activity |
2019年度までに実施した，「配偶者獲得動機の顕現化が危険関連認知や行動に及ぼす効果」についての実験室実験（大学生）・集団実験（大学生）・Web実験（大学生）・Web実験（一般サンプル）のデータをまとめて分析をしたうえで，2020年度に計画していた，直接比較可能な形での，大学生参加者を実験室実験とWeb実験にランダムに割り当てる実験を実施する．さらに，一般サンプルのWeb実験も同様の手続きをとり実施する．このことによって，環境プライムの行動や認知に及ぼす効果の実験方法による違いは，どのような要因によるものなのかを検討する．
複雑な実験室実験が実施可能な状況になれば，2018-2019年度に行った攻撃的外集団プライム実験や2019年度に行った外見を意識させるプライミング実験の概念的追試を行う．
2022年度は最終年度であるため，プライミング効果についての総合モデルを検討するとともに，実験室での個別実験と集団実験とWeb実験の違いについて理論的検討を行う．
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| Causes of Carryover |
コロナウイルス感染症のため実施できなかった実験があったため．次年度には，実験の実施及びデータの分析に使用する．
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