2021 Fiscal Year Final Research Report
Theory of abstract partial differential equations -- as a method of analyzing population models
Project/Area Number |
17K05273
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Research Field |
Basic analysis
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Research Institution | Kanazawa University |
Principal Investigator |
Kato Nobuyuki 金沢大学, 電子情報通信学系, 教授 (40177423)
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Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2022-03-31
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Keywords | 抽象偏微分方程式 / 個体数変動モデル |
Outline of Final Research Achievements |
For abstract partial differential equations with time delay in Banach spaces, the linearized stability of steady states is shown, which is applicable to age- or size-structured population models with spatial diffusion and time delay. For optimal harvesting problems for size-structured population models with spatial diffusion, the existence of an optimal control and an optimality condition are shown. In addition, the existence of a measure-valued optimal control is shown for age-structured harvesting models.
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Free Research Field |
解析学
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Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
研究成果の学術的意義の一つは、抽象的偏微分方程式の理論を展開することにより,時間,場所,サイズという3種類の変数を持つ数理モデルの解析が可能となったことである。従来の抽象的発展方程式の理論は,時間と場所,または時間とサイズといった2種類の変数を持つ数理モデルに対し有効であったことと比較して,より応用の範囲が広がったと言える。 もう一つは,最適収穫問題について得られた結果は,農業や水産業における収穫量や利益を最大にするため制御モデルからくる問題で,最適解であるための必要条件や解の存在条件を与えることができた。
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