2019 Fiscal Year Annual Research Report
Image separation based on wavelet analysis
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17K05363
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| Research Institution | Osaka Kyoiku University |
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Principal Investigator |
守本 晃 大阪教育大学, 教育学部, 教授 (50239688)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
芦野 隆一 大阪教育大学, 教育学部, 教授 (80249490)
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| Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2020-03-31
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| Keywords | 画像分離 / ２次元ウェーブレット解析 / 位置・スケール解析 / 回転画像 / 平行移動画像 / 重み付き重ね合わせ |
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| Outline of Annual Research Achievements |
複数の元画像を回転・平行移動して得られた画像の重み付き重ね合わせを，複数回観測する．複数の観測画像から，元画像の数，回転角度，平行移動量，重みというパラメータを推定した後に，観測画像を元画像へ分離する問題を考えよう．この問題を画像分離問題とよぶ．
本研究課題では，2次元ウェーブレット解析に基づいた画像分離問題の解法を考察する．同時に，2次元ウェーブレット解析を画像分離問題に合うように追加した特徴・性質などを通して，ウェーブレット変換についての新たな知見を得ることが目的である．
本課題の研究成果として，２つの観測画像から，元画像の数・相対回転角度・相対平行移動量・相対重みを推定する方法を提案した．また，３つ以上の観測画像から，同一の元画像のパラメータを推定する方法も提案した．
これらの成果を日本応用数理学会，The International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition 2017, 2018, 2019，2018 RIMS共同研究・数学アドバンストイノベーショプラッフォム（AIMaP）「画像解析と多次元ウェーブレット解析」，2019 International Conference on Machine Learning and Intelligent Systemsなどで発表した．さらに，AIMaP と大阪教育大学の共催の下，ワークショップ「ウェーブレット理論と工学への応用」を大阪教育大学天王寺キャンパスにおいて，2017年，2018年，2019年と開催し，ウェーブレット解析についての情報交換を行った．
最後の課題である「全パラメータ推定後の画像分離」に関しては，機械学習を用いる方法を検討・実験中である．
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Research Products
(13 results)
