2018 Fiscal Year Research-status Report
Analysis on critical states of percolation transition on strongly correlated complex network multiplexes
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17K05590
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| Research Institution | Kochi National College of Technology |
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Principal Investigator |
谷澤 俊弘 高知工業高等専門学校, ソーシャルデザイン工学科, 教授 (60311106)
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| Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2020-03-31
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| Keywords | 複雑ネットワーク / 臨界現象 / 相転移 / 数値シミュレーション |
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| Outline of Annual Research Achievements |
平成30年度は，前年度までに開発されたソフトゥエア環境を基盤として，ノード間に強い次数相関を持つネットワークに関する数値シミュレーションを行った。2007年，Nohによりノード結合に正の次数相関を持つある特定のタイプのネットワーク上でのパーコレーション転移は従来のような平均場型ではない可能性が示唆されたが，これが，正の次数相関を持つネットワークの一般的な性質であるかどうかについては不明である。本年度は，平成29年度で整備したソフトウェア開発環境を用いて，強い正の次数相関を持つネットワーク上でのパーコレーション転移についての詳細なシミュレーションを行い，Nohの計算結果で得られたような，有限サイズクラスター分布の転移点でのピーク消失は見られないことを確認した。
この結果は表面上はNohの結果と矛盾するものであるが，両者が用いたネットワーク構造は異なっており，この矛盾がこのネットワーク構造の違いに起因するものなのかどうかについては，さらなる解析が必要である。この点においては，数値シミュレーションによる解析だけでは不十分であり，厳密な方程式系から出発する解析的手法が必要で，これが今後の研究の展開の方向となる。
得られた数値計算結果は，平成30年9月の日本物理学会秋季大会，および12月イギリスのケンブリッジ大学で開催されたComplex Networks 2018にて発表された。また，複雑系の生み出す時系列データをネットワーク化するための手法に関する論文も出版されている。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
本研究課題は，ノード結合間に強い次数相関を持つ複雑ネットワーク上におけるパーコレーション転移を解析的手法と数値計算の両面から精査しようとするものであり，平成30年度で数値計算を用いたシミュレーション結果を得られたことで，最終年度における解析に確固たる基盤が得られたため。
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| Strategy for Future Research Activity |
現在のところNohの得た結果と本研究での数値シミュレーション結果の間には差異がある。この違いが用いたネットワーク構造の特性にどの程度依存しているのかを解明するためには，解析的手法が必要である。平成31年度（令和元年度）は解析的手法を用いて，この点を明らかにしていきたい。
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| Causes of Carryover |
この年度は国際会議での発表回数が多く，旅費を確保するために物品費を抑えたことが残高が生じた原因である。次年度は本研究計画の最終年度であり，物品費，旅費ともにバランスよく適切に使用する予定である。
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Research Products
(8 results)
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[Book] Network Science in Education2018
Author(s)
編者：C. Cramer, M.A. Porter, H. Sayama, L. Sheetz, and S.M. Uzzo （Ch12: Toshihiro Tanizawa)）
Total Pages
205
Publisher
Springer International Publishing
ISBN
978-3-319-77236-3
