2019 Fiscal Year Annual Research Report
Early fault detection and fault tolerant control schemes combining operator, adaptive method with learning method
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17K06225
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| Research Institution | Tokyo University of Agriculture and Technology |
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Principal Investigator |
とう 明聡 東京農工大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (20295124)
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| Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2020-03-31
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| Keywords | オペレータ法 / 適応手法 / 機械学習法 / 早期故障検出 / 早期耐故障制御 / 非線形制御 / プラント実験装置 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
令和元年度は以下の研究実績を得た。研究課題1において提案法をより広く適用するための検討を行い、数値シミュレーションを行った。研究課題2において、Support Vector Regression(SVR)による方法にいて再検討し、形状係数推定値のオンライン手法を再検討した。研究課題3において機械学習法の改良では、One-Class SVMを用い、課題1、2での手法との比較を行った。課題4において早期耐故障制御法の考案では、より複雑な非線形系の場合への耐故障制御法の拡張、および、数値シミュレーションによる検証を行った。研究課題5において引き続き、大規模分散制御システム（DCS）を用いて早期故障検出および早期故障耐性制御の実験を行った。
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