2018 Fiscal Year Research-status Report
A novel 3-dimensional AE source location technique based on hybrid dynamic optimization algorithm for early detection of knee osteoarthritis
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17K06266
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| Research Institution | Saga University |
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Principal Investigator |
KHAN M.I. 佐賀大学, 理工学部, 准教授 (50423603)
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| Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2020-03-31
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| Keywords | 知能機械 / 人間機械システム / 診断評価 / 膝関節炎症診断 / ハイブリッド源位置測定 / 3次元AE源位置計算 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
平成30年度では、計画通り3次元AE源位置測定方法を適応し、膝関節炎症（OA)関係の軟骨損傷場所の測定確認できた．そのまえ、ハイブリッド計算環境に伴うAE信号の到達時間と到達時間差を計算しAE源位置測定関係のTOA及びDelta Tの標準的な方法をモデル化し、膝関節ような複雑な関節測定に影響を計算した．提案された3次元のノベル的な源位置測定方法の精度が高い成果を得られ、膝関節炎症診断関する研究が出来た．
まとめた結果はICIEV、IAES-24 等の国際学会に発表し、調査論文も書き始めた．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
研究計画通り、3次元AE源位置測定ができた．関係の実験も行った．得られた結果は国際学会にも報告し、調査論文も書き始めた．
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| Strategy for Future Research Activity |
安定な測定システムのために膝関節炎症がある患者向けの実際実験を行う．データ解析後、得られた結果は他の従来方法にも比べる．得られた結果は国内及び国際学会に報告する．また、まとめた結果について調査論文も書く．
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