Research on Secure Web Interface and Efficient Data Distribution on IoT

2019 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 17K06440
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Research Field: Communication/Network engineering
• Research Institution: Keio University
• Principal Investigator: Sasase Iwao 慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 教授 (00187139)
• Project Period (FY): 2017-04-01 – 2020-03-31
• Keywords: Internet of Things / データ配信 / セキュリティ / Webインターフェース / 偽造サイト / 不正アカウント / コード配布

Outline of Final Research Achievements

In order to achieve high security and privacy on Web interface, we proposed Android malware detection scheme based on level of SSL server certificatehue signature auto update system for visual similarity-based phishing detection with tolerance to zero-Day attack, traffic feature-based botnet detection scheme emphasizing the importance of long patterns, and effective feature selection scheme for Android ICC-based malware detection using the gap of the appearance ratio.
We also proposed RPL-based tree construction scheme for target specific code dissemination in wireless sensors networks as an effective data distribution scheme.

Free Research Field

IoTにおけるデータ配信とセキュリティ

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

偽造サイトや SNS 上の不正アカウントを用いたWebインタフェースセキュリティ方式や, 効率的なデータ配信方式を提案し, その研究成果は,複数のユーザが各々の目的に応じたアプリケーションを，Webインタフェース経由でIoT 機器へアクセスする際の, Webインタフェースのセキュリティの確保, および, IoT 機器への効率的な配信において有効であり,社会的意義は高い.