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2018 Fiscal Year Research-status Report

気象衛星ひまわりを活用した準実時間洪水氾濫検知

Research Project

Project/Area Number 17K06592
Research InstitutionThe University of Tokyo

Principal Investigator

竹内 渉  東京大学, 生産技術研究所, 教授 (50451878)

Project Period (FY) 2017-04-01 – 2020-03-31
Keywords洪水氾濫 / マイクロ波 / 可視赤外 / リモートセンシング / 時空間分解能
Outline of Annual Research Achievements

衛星を用いた洪水氾濫検知は,空間分解能は低いが全天候型のマイクロ波を用いる方法と,空間分解能は高いが雲の影響を受ける可視・赤外を用いる方法に大別されるが,即時性,高い空間分解能,雲の影響を受けない高い観測精度,の全てを満たす手法の開発が待ち望まれている.本研究では,マイクロ波放射計を用いた低空間分解能の日単位の浸水域図と,可視画像を用いた中空間分解能の週単位の雲なしモザイク画像をデータベース化し,ひまわり画像との間で時空間ミクセル解析を行うことにより,世界で類を見ない,10分に1度,500mの分解能で洪水氾濫を検知するアルゴリズムを開発する.これにより,環太平洋地域の洪水氾濫情報を,我が国が主体となって提供することができる.
本研究は,a) 可視画像を用いた中空間分解能の週単位の雲なしモザイク画像データベース作成,b) マイクロ波放射計を用いた低空間分解能の日単位の浸水域図データベース作成,c) 時空間ミクセル解析を用いた洪水氾濫検知アルゴリズムの開発,の3つに分けられる.宇宙航空科学技術推進委託費(H27-29)「気象衛星ひまわりを活用したアジア太平洋地域の林野火災準実時間観測」(研究代表者 竹内 渉)で,得られる精密幾何補正,雲除去,放射輝度校正などの基本ソフトウェアを利用しつつ,次に示すように,およそ1年間を目安に各要素技術の開発を進める.平成29年度 可視画像を用いた中空間分解能の週単位の雲なしモザイク画像データベース作成,平成30年度 マイクロ波放射計を用いた低空間分解能の日単位の浸水域図データベース作成,平成31年度 時空間ミクセル解析を用いた洪水氾濫検知アルゴリズムの開発.

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

平成30年度は,マイクロ波放射計を用いた低空間分解能の日単位の浸水域図データベース作成を行った.作成したデータベースは,準実時間で毎日更新され,下記のウェブサイトで情報を公開している.また,Bangladesh Water Development Board (BWDB), ICHAMと共同でバングラデシュ・ダッカ近郊のブラマプトラ川に水位計を設置し,リアルタイムでのデータ転送を開始した.

http://wtlab.iis.u-tokyo.ac.jp/FMEWS/

Strategy for Future Research Activity

今後は,平成29年度に開発した可視画像を用いた中空間分解能の週単位の雲なしモザイク画像データベース,平成30年度に作成したマイクロ波放射計を用いた低空間分解能の日単位の浸水域図データベースを統合し,時空間ミクセル解析を用いた洪水氾濫検知アルゴリズムの開発を行う予定である.

Causes of Carryover

予定していたフィールドセンサーの設置費用が,安価で済んだため.

  • Research Products

    (9 results)

All 2018 Other

All Int'l Joint Research (3 results) Journal Article (1 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results,  Peer Reviewed: 1 results,  Open Access: 1 results) Presentation (4 results) (of which Int'l Joint Research: 3 results,  Invited: 2 results) Remarks (1 results)

  • [Int'l Joint Research] BWDB(バングラデシュ)

    • Country Name
      BANGLADESH
    • Counterpart Institution
      BWDB
  • [Int'l Joint Research] YTU(ミャンマー)

    • Country Name
      MYANMAR
    • Counterpart Institution
      YTU
  • [Int'l Joint Research] LIST(ルクセンブルク)

    • Country Name
      LUXEMBOURG
    • Counterpart Institution
      LIST
  • [Journal Article] Flood Hazard Assessment of Bago River Basin, Myanmar2018

    • Author(s)
      Zin Win Win, Kawasaki Akiyuki, Takeuchi Wataru, San Zin Mar Lar Tin, Htun Kyaw Zaya, Aye Thet Hnin, Win Shelly
    • Journal Title

      Journal of Disaster Research

      Volume: 13 Pages: 14~21

    • DOI

      10.20965/jdr.2018.p0014

    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
  • [Presentation] MODIS時系列データによる広域洪水マッピングの長期的分析2018

    • Author(s)
      郭栄珠, 朴鍾杰, 竹内渉
    • Organizer
      日本写真測量学会平成30年秋季学術講演会
  • [Presentation] Principle and application of remote sensing for flood mapping2018

    • Author(s)
      Wataru Takeuchi
    • Organizer
      3rd BWDB-ICHARM workshop on flood risk management
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] Blending MODIS and AMSR2 to predict daily global inundation map in 1km resolution2018

    • Author(s)
      Wataru Takeuchi and Kwak Yongjoo
    • Organizer
      IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium 2018 (IGARSS)
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] Multiple satellite-based algorith coupled with in-situ data for global flood mapping2018

    • Author(s)
      Kwak Yongjoo, Ramona Pelich, Jonggeol Park and Wataru Takeuchi
    • Organizer
      IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium 2018 (IGARSS)
    • Int'l Joint Research
  • [Remarks] FMEWS

    • URL

      http://wtlab.iis.u-tokyo.ac.jp/FMEWS/

URL: 

Published: 2019-12-27  

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