Development and validation of big data collection tools in primary care

2022 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 17K08900
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Research Field: Medical sociology
• Research Institution: University of Tsukuba
• Principal Investigator: MAENO Takami 筑波大学, 医学医療系, 講師 (80528480)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 前野 哲博 筑波大学, 医学医療系, 教授 (40299227) ; 横谷 省治 筑波大学, 医学医療系, 教授 (70278951) ; 後藤 亮平 筑波大学, 医学医療系, 助教 (20780092)
• Project Period (FY): 2017-04-01 – 2023-03-31
• Keywords: プライマリ・ケア / ビックデータ / ICPC-2

Outline of Final Research Achievements

In order to improve the quality of primary health care, it is necessary to have big data that can be used to truly understand the medical needs of the public and help build a medical service delivery system. This study developed an input system using the International Classification of Primary Care Second Edition (ICPC-2), a tool for comprehensively coding medical practices in primary care. At the same time, the scope of primary care practice was investigated from multiple perspectives based on ICPC-2 and receipt data, and it was clarified that primary care covers a wide range of health problems including prevention and social issues.

Free Research Field

総合診療

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

限られた資源を有効活用し、地域における医療の質の向上を図るには、プライマリ・ケアで提供されている医療を把握して医療サービス提供体制の構築に役立てるためのデータの活用が欠かせない。本研究において、プライマリ・ケアでは、レセプトでは抽出しきれない予防や社会問題まで含む幅広い領域の健康問題をカバーしていることが示された。地域住民の健康な暮らしを支えるには、臓器別の横断的な知識のみならず予防を含めた幅広い領域に対応することが必要であると考えられ、我が国のプライマリ・ケアを向上させるための知見を得ることができた。